Pular para o conteúdo 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Língua Língua

português English
Entrar

Busca de Publicações

Ordenação: data | alfabética


Classificação digital de imagens de sensoriamento remoto: tutorial básico. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Classificação digital de imagens CBERS-2B para identificação de áreas de pastagem degradada. Utilizar imagens do satélite CBERS-2B e técnicas de processamento de imagens para identificar as áreas de pastagem degradada com solo exposto, nas sub-bacias do ribeirão Barreiro e ribeirão Mandioca,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Detecção e classificação de fungos em laranjas pós-colheita por meio de processamento digital de imagens. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Processamento digital de imagens orbitais para obtenção de classificação do uso da terra da indicação geográfica vitivinícola Campanha, Brasil. O Projeto Indicação de Procedência Campanha coordenado pela Embrapa Uva e Vinho é um estudo multidisciplinar cujo foco é a caracterização da área da indicação geográfica vitivinícola, limitada a oeste... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação a partir de classificação digital de imagens sentinel-2, por meio do algoritmo random forest: estudo de caso de Valença/RJ e arredores. O presente trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto. Utilizou-se imagens... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review. A evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impact... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Compartimentação geomorfológica do Parque Nacional da restinga de Jurubatiba e sua zona de amortecimento terrestre. A compartimentação geomorfológica no contexto de estudos de diagnóstico ambiental é uma etapa de fundamental importância, porque a identificação das formas que compõem a paisagem de um local são evidê... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although dis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Avaliação das alterações na cobertura vegetal de área no Estado do Mato Grosso do Sul entre 1990 e 2010 por meio de imagens Landsat TM. Imagens Landsat/TM dos anos de 1990 e 2010 de área no Estado de Mato Grosso do Sul foram transformadas em imagens de reflectância e classificadas quanto à presença, ao porte e à densidade de cobertura... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011

Mostrando 1 - 10 de 533 resultados.

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.