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Solos do Brasil: gênese, classificação e limitações ao uso. Author(s): PINHEIRO JUNIOR, C. R.; PEREIRA, M. G.; SILVA NETO, E. C. da; ANJOS, L. H. C. dos; FONTANA, A. Devido a sua grande extensão territorial, o Brasil apresenta uma ampla variabilidade ambiental, resultando em uma grande diversidade de solos. Considerando essa ampla variabilidade e a necessidade de... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Uso de aplicativo para smartphones na análise de solo: classificação e análise granulométrica do solo. Author(s): MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; CARVALHO, M. T. de M. A textura do solo representa as proporções das partículas minerais menores que 2 mm, areia, argila e silte, que se diferenciam por seus diâmetros. Tal parâmetro é de grande interesse na agricultura, p... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Author(s): SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Uso de solução digital para classificação automática de solos. Author(s): SILVA JUNIOR, A. F. da; SILVA NETO, L. de F. da; VAZ, G. J. Este presente trabalho, avaliou a capacidade de classificação de solos realizada através do app SmartSolos, comparativamente à classificação realizada previamente pelos especialistas da área de solos... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Classificação da cobertura e uso do solo por redes neurais artificiais com o uso de atributos de terreno e imagem de satélite. Author(s): SOUZA, E. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S.; SCHAEFER, C. E. G. R. A classificação supervisionada por Redes Neurais Artificiais tem apresentado excelentes resultados na classificação de padrões em relação do MAXVER que é um algoritmo largamente utilizado para este fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Obtenção de Imagem do Google Earth para classificação de uso e ocupação do solo. Author(s): TORLAY, R.; OSHIRO, O. T. O sensoriamento remoto e o geoprocessamento trouxeram importantes avanços para o reconhecimento e mapeamento de territórios. A análise de imagem de satélite com alta resolução espacial é um importante... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Análise da classificação de solos com o uso de aplicativo móvel. Author(s): SILVA JÚNIOR, A. F. da; VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da O presente estudo tem como objetivo analisar a classificação de solos obtida de forma automática através do SmartSolos para perfis de solo da RCC do Maranhão, realizada em 2019. Repository: BDPA Publication year: 2022
Classificação e uso do solo no contexto cultural dos Kaxinawá na Terra Indígena Kaxinawá de Nova Olinda, Feijó, Acre. Author(s): AMARAL, E. F. do; HAVERROTH, M.; BARDALES, N. G.; FRANKE, I. L.; OLIVEIRA, T. K. de A Terra Indígena Kaxinawá de Nova Olinda (TIKNO) está localizada no Alto Rio Envira, afluente do Rio Tarauacá, na Bacia do Rio Juruá, município de Feijó, Acre. Atualmente, existem quatro aldeias que o... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Desempenho do Algoritmo de Classificação de Imagens Random Forest para Mapeamento do Uso e Cobertura do Solo no Cerrado Brasileiro. Author(s): CHO, D. F.; SCHWAIDA, S. F.; CICERELLI, R. E.; ALMEIDA, T.; RAMOS, A. P. M.; SANO, E. E. O Cerrado é um ecossistema altamente diversificado e fornece habitat para muitas espécies, porém, vem sofrendo degradação acentuada nas últimas décadas devido à expansão da produção de commodities agr... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Potencial natural de erosão e geotecnologias para a classificação de capacidade de uso dos solos. Author(s): HERNANI, L. C.; CHAGAS, C. da S.; GONCALVES, A. O.; MELO, A. da S. Repository: BDPA Publication year: 2015

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