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Autoria: BOTELHO, F. P.; LUZ, L. R. Q. P. da; SANTOS, J. C. P. dos; BELÉM, C. G; SILVA, L. F. R. da; SILVEIRA, H. L. F. da Os dados coletados nos levantamentos de solos, sobretudo nos detalhados, servem para interpretações quanto ao uso mais adequado em diversos campos tais como agricultura, proteção ambiental, construção... ... |
Autoria: ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A. RESUMO: Os dados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem coberturas de áreas com grande extensão e alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o... ... |
Autoria: MARUJO, R. de F. B.; MOREIRA, M. A.; VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R. O café, importante produto nas exportações brasileiras, necessita de constante monitoramento para que os sistemas de previsão de safras existentes sejam confiáveis. Imagens orbitais de média resolução... ... |
Autoria: GANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G. O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0,... ... |
Autoria: SANTOS, W. J. R. dos; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; VOLPATO, M. M. L. This work evaluates the influence of slope in the classification of remotely sensed images used to map coffee lands of the region of Três Pontas in the state of Minas Gerais in Brazil. A Landsat image... ... |
Autoria: DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P.; ANDRADE, R. G.; SOUZA, L. P. de; PEREIRA, F. A.
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Autoria: DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; COSTA, M. H.; SOARES, V. P.; ANDRADE, R. G. O objetivo deste trabalho foi testar o classificador ?árvore de decisão?, em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio... ... |
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