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 Autoria: KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SLONE, S.; SALMERÓN, M. Abstract. An accurate estimation of crop yield under climate change scenarios is essential to quantify our ability to feed a growing population and develop agronomic adaptations to meet future food de... ... |
 Autoria: ARENAS-CALLE, L. N.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, M. A. S. da; SANTOS, A. B. dos; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; WHITFIELD, S.; CHALLINOR, A. J. Irrigation strategies are keys to fostering sustainable and climate-resilient rice production by increasing efficiency, building resilience and reducing Greenhouse Gas (GHG) emissions. These strategie... ... |
 Autoria: MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. For applied climate risk management the probability distributions of decision variables such as rainfall, likely dates of climatic events (e.g. frost, onset of the wet season), crop yields or economic... ... |
 Autoria: MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. For climate risk management, cumulative distribution functions (CDFs) are an important source of information. They are ideally suited to compare probabilistic forecasts of primary (e.g. rainfall) or s... ... |
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 Autoria: BONACIN, R.; NABUCO, O. F.; PIEROZZI JUNIOR, I. Agriculture is both highly dependent on water resources, and impacting on these resources. Regardless of advances in the area, the impacts of water scarcity and climatic changes on agriculture, as wel... ... |
 Autoria: MAIA, A. de H. N.; HAMADA, E.; GONDIM, R. S. General Circulation Models (GCMs) are numerical models developed to represent physical processes in the atmosphere, ocean, cryosphere and land surface. They constitute the most advanced tool currently... ... |
 Autoria: MAIA, A. de H. N.; PADOVANI, C. R.; SORIANO, B. M. A. Resumo: Sumários descritivos dos vieses, em conjunto com o estudo dos padrões de distribuição temporal e espacial, permitem quantificar a destreza do modelo na região de interesse. O mapeamento dos vi... ... |
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 Climate change and future scenarios for palisade grass production in the state of São Paulo, Brazil. Autoria: ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; BETTIOL, G. M.; EVANGELISTA, S. R. M. The objective of this work was to analyze future scenarios for palisade grass yield subjected to climate change for the state of São Paulo, Brazil. An empirical crop model was used to estimate yields,... ... |
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