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Autoria: MAGRO, R. B.; ALVES, S. A. M.; GEBLER, L. Early yield information of perennial crops is crucial for growers and the industry as it enables cost reduction and facilitates rop planning. However, assessing the yield of perennial crops using comp... ... |
Autoria: SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; FARIAS, J. R. B.; NAKAMOTO, A. de S.; FINOTO, E. L. RESUMO: No presente trabalho a biometria das variedades de cana-de-açúcar, soja (Glycine max) e amendoim são utilizadas para a construção das curvas de biomassa, índice de área foliar (IAF) e de produ... ... |
Autoria: CROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includ... ... |
Autoria: RIBEIRO, I. M.; BORGES, C. C. H.; SILVA, B. Z.; ARBEX, W. A. Abstract The genome-wide associations studies (GWAS) aims to identify the most influential markers in relation to the phenotype values. One of the substantial challenges is to find a non-linear mappin... ... |
Autoria: SANTOS, I. G. dos; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, R. de P. The efficiency of a selection index generally depends on the quality of the variance matrixes, which demands controlled experiments. Using Artificial Neural Networks (ANNs) trained from a selection in... ... |
Autoria: PYLES, M. V.; MULLER, M. D.; JORGE, D. L.; NOGUEIRA, G. S.
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Autoria: ARBEX, W. A.; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, F. C. de; VARONA, L.; VERNEQUE, R. da S.
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