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Autoria: BATISTELLA, M.

Land use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2012

Autoria: REISSER JUNIOR, C.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2016

Autoria: BARBEDO, J. G. A.

Abstract. Acquiring useful data from agricultural areas has always been somewhat of a challenge, as these are often expansive, remote, and vulnerable to weather events. Despite these challenges, as te... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

Autoria: OLIVEIRA, G.; SILVA, D.; FERNANDES, C.; SILVA, R.; JESUS, L. de; BERGIER, I.

Este trabalho tem por objetivo apresentar o protótipo de um sistema autônomo de monitoramento de umidade do solo. O sistema consiste de três sensores de umidade de solo conectados a um microcontrolado... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2013

Autoria: BENAVENTE, J. C. C.; CUGNASCA, C. E.; BARROS, M. F.; SANTOS, H. P. dos

Wireless sensor networks are gaining importance in agricultural applications, such as monitoring crops microclimates. Precision agriculture is one of the areas that can most benefit from this technolo... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2010

Autoria: ANTUNES, J. F. G.

Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o ma... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2018

Autoria: PEDREIRA, B. da C. C. G.; FIDALGO, E. C. C.

Este estudo pretende ressaltar a importância de se recorrer a um banco de dados secundários (bibliográficos e cartográficos) e primários obtidos localmente, através dos trabalhos de campo, para se obt... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

Autoria: ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.

The main objective of this research was to develop a method for mapping ICLS using deep learning algorithms applied on Satellite Image Time Series (SITS) data cubes, which consist of Sentinel-2 (S2) a... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2024

Autoria: ROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do

ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technolog... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

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