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Autoria: GOMES, E. G.; MANGABEIRA, J. A. de C. This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) models to measure the efficiency of some agricultural producers from the Holambra district (São Paulo - Brazil). The total area of each property is one... ... |
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Autoria: OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, G. V.; SOUZA, K. R. R.; RODRIGUES, D. N.; KUSER-FALCÃO, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Abstract. An effective strategy for managing protein databases is to provide mechanisms to transform raw data into consistent, accurate and reliable information. Such mechanisms will greatly reduce op... ... |
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Autoria: SOARES, N. D.; BRAGA, R.; DAVID, J. M. N.; SIQUEIRA, K. B.; STROELE, V. The ability of companies to react to changes imposed by the market can be aided by to information acquisition and knowledge generation. Big data technologies, crowdsourcing, and Online Social Networks... ... |
Autoria: MEZA, L. A.; BIONDI NETO, L.; MELLO, J. C. C. B. S. DE; GOMES, E. G.; COELHO, P. H. G. Data Envelopment Analysis models are based on linear programming problems (LPP) to determine the efficiency of Decision-Making Units (DMUs). This process can be computationally intense, as a LPP has t... ... |
Autoria: LAVELLE, P.; RUIZ, N.; LAPIED, E.; AQUINO, A. de; BAROIS, I.; BARRIOS, E.; BEDANO, J. C.; BLANCHART, E.; BOTERO, C.; BROWN, G. G.; et al.
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Autoria: PEREIRA, F. C. de P.; HERAI, R. H.; GONÇALVES, A. R.; REGITANO, L. C. de A.; GIACHETTO, P. F. The objective of this study was to develop a bioinformatics pipeline for CNV identification and analysis from data generated by high density SNP chips genotyping from Illumina platform, which has been... ... |
Autoria: LU, D.; CHEN, Q.; WANG, G.; MORAN, E.; BATISTELLA, M.; ZHANG, M.; LAURIN, G. V.; SAAH, D. Landsat Thematic mapper (TM) image has long been the dominate data source, and recently LiDAR has offered an important new structural data stream for forest biomass estimations. On the other hand, for... ... |
Autoria: LUIZ, A. J. B.; COSTA, A. da R.; BATISTA, E. R.; FRIGHETTO, R. T. S. Many practical situations faced in agricultural research does not allow assuming the normality of the data to be analyzed. In some of these situations, the researcher, not statistical, want to test hy... ... |
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