Autoria: BARBEDO, J. G. A.

Abstract. Acquiring useful data from agricultural areas has always been somewhat of a challenge, as these are often expansive, remote, and vulnerable to weather events. Despite these challenges, as te... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

Autoria: TORRES, A. B. B.; ROCHA, A. R. DA; SILVA, T. L. C. DA; SOUZA, J. N. DE; GONDIM, R. S.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

Autoria: RODRIGUES, H.; CEDDIA, M. B.; TASSINARI, W.; VASQUES, G. M.; BRANDAO, Z. N.; MORAIS, J. P. S.; OLIVEIRA, R. P. de; NEVES, M. L.; TAVARES, S. R. de L.

The scientific field of precision agriculture employs increasingly innovative techniques to optimize inputs, maximize profitability, and reduce environmental impact. However, obtaining a high number o... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2024

Autoria: TAVARES, S. R. de L.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, R. P. de; DANTAS, M. M.; RODRIGUES, H. M.

Mapping the salinization in irrigated cropland is a challenging practice. As an alternative, data from proximal and remote sensors have been implemented together via datafusion and machine learning al... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; LI, G.; MORAN, E.; HETRICK, S.; FREITAS, C. DA C.; SANT'ANNA, S. J.

Land use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2012

Autoria: SCHNEIDER, M. P.; BOCK, F. C.; GUERRA, C. C.; SILVA, L. L.; FERRÃO, M. F.; GOMES, A. A.

The state of Rio Grande do Sul is the largest national wine producer, being the regions of Serra Gaúcha and Campanha the most out standing.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Autoria: CAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V.

Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o ma... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2018

Autoria: WERNER, J. P. S.; BELGIU, M.; BUENO, I. T.; REIS, A. A. dos; TORO, A. P. S. G. D.; ANTUNES, J. F. G.; STEIN, A.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.

The main objective of this research was to develop a method for mapping ICLS using deep learning algorithms applied on Satellite Image Time Series (SITS) data cubes, which consist of Sentinel-2 (S2) a... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2024

Autoria: LACORTE, C.; RIBEIRO, S. G.; LOHUIS, D.; GOLDBACH, R.; PRINS, M.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2007

Autoria: LUZ, P. H. de C.; FRANCISCO, A. D. M.; MACEDO, F. B.; FARIA, L. de A.; HERLING, V. R.; ALVES, A. C.; OLIVEIRA, P. P. A.

O nitrogênio é o nutriente mais absorvido e com maior influencia na produtividade de grãos para cultura do milho. O experimento foi realizado na FZEA/USP em Pirassununga-SP, com o cultivo de milho em... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008