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Concentração de ânions no perfil de solo tratado sucessivamente com lodo de esgoto. Autoria: SIQUEIRA, V. L. F.; RIBEIRINHO, V. S.; CAMARGO, G. R.; PIRES, A. M. M.; ANDRADE, C. A. de Resumo: Uma das preocupações quanto ao uso agrícola de lodo de esgoto é a lixiviação de ânions no perfil do solo, principalmente o nitrato, que podem atingir o lençol freático e contaminar as coleções... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Detecção de frutos em viticultura utilizando redes neurais profundas. Autoria: SOUZA, L. L. de; AVILA, S.; SANTOS, T. T. RESUMO - Neste trabalho investigamos técnicas de detecção de objetos por redes neurais aplicadas à detecção de frutos em viticultura. Desenvolvemos também a base de dados Embrapa WGISD, composta por i... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva. Autoria: SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. Resumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uv... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Genome-wide discovery and validation of Eucalyptus small RNAs reveals variable patterns of conservation and diversity across species of Myrtaceae. Autoria: PAPPAS, M. de C. R.; PAPPAS JÚNIOR, G. J.; GRATTAPAGLIA, D. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Inovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais: uso da tecnologia de visão Artificial. Autoria: SOUSA, R. de C. P. de; SMIDERLE, O. J.; COSTA, P. da A tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. Autoria: OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja. Autoria: SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos. Autoria: VERALDI, T. P.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021

Mostrando 1 - 10 de 32 resultados.

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