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O objetivo deste comunicado é divulgar a implementação Java™ do filtro de difusão anisotrópica (Perona & Malik, 1990) para atenuação de ruídos e detecção de bordas em imagens digitais.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2006

Em 02/07, durante a colheita de manga, foram coletados frutos da cv. Tommy Atkins numa área em Petrolina-PE, para detecção de doenças pós-colheita. Nesses frutos foi constatada incidência de 33,75% de... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2007

RESUMO - Neste trabalho investigamos técnicas de detecção de objetos por redes neurais aplicadas à detecção de frutos em viticultura. Desenvolvemos também a base de dados Embrapa WGISD, composta por i... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Este trabalho teve como objetivo avaliar o potencial de PCR para a detecção de Xcv em tecido infectado.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2004

O design do rótulo de um alimento pode ter um impacto maior sobre a disposição dos consumidores para comprá-lo do que os aspectos funcionais. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi avalia... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2016

O objetivo desta publicação é apresentar a implementação Java do algoritmo de Marr e Hildreth (Marr & Hildreth, 1980) para a detecção de bordas. O objetivo maior das implementações é a construção de u... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008

Este trabalho propõe um novo método de detecção automática de estradas não pavimentadas a partir de imagens multiespectrais de sensores remotos, de baixa e média resolução. A área de estudo localiza-s... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2005

Com esta publicação, dá-se prosseguimento na implementação de algoritmos úteis para a detecção de bordas, atividade importante também no campo de visão por computador. O objetivo maior dessas implemen... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008

O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para detecção simultânea dos dois patógenos.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2005

Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

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