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Low-cost paper-based sensors modified with curcumin for the detection of ochratoxin a in beverages. Autoria: SANTOS, D. M. dos; MIGLIORINI, F. L.; COATRINI-SOARES, A.; SOARES, J.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA, O. N.; CORREA, D. S. Ochratoxin A (OTA) is a mycotoxin that can contaminate food and is produced by fungal species such as Aspergillus carbonarius, Penicillium verrucosum, Aspergillus ochraceus, and Aspergillus niger [1].... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
InsectCV: a system for insect detection in the lab from trap images. Autoria: CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. Advances in artificial intelligence, computer vision, and high-performance computing have enabled the creation of efficient solutions to monitor pests and identify plant diseases. In this context, we... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. Autoria: TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Simultaneous detection of Nosema spp., Ascosphaera apis and Paenibacillus larvae in honey bee products. Autoria: GUIMARÃES-CESTARO, L.; SERRÃO, J. E.; MESSAGE, D.; MARTINS, M. F.; TEIXEIRA, É. W. Abstract Honey bees are responsible for pollinating many native and cultivated plant species. These insects can be affected by many pathogens, including fungi and bacteria, both of which can form spor... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Integration of landsat TM and SPOT HRG Images for vegetation change detection in the Brazilian Amazon. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Traditional change detection approaches have been proven to be difficult in detecting vegetation changes in the moist tropical regions with multitemporal images. This paper explores the integration of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images. Autoria: SANTOS, T. T.; GEBLER, L. Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integr... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
High-throughput polymorphism detection and genotyping in polyploid Paspalum plicatulum using next-generation rad sequencing. Autoria: OLIVEIRA, F. A. de; VIGNA, B. B. Z.; FAVERO, A. P.; HOHENLOHE, P. A.; SOUZA, A. P. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Cantilever nanobiosensor functionalized with tyrosinase for detection of estrone and (BETA)-estradiol in water. Autoria: CEZARO, A. M.; RIGO, A. A.; MARTINAZZO, J.; MUENCHEN, D. K.; MANZOLI, A.; CORREA, D. S.; STEFFENS, J.; STEFFENS, C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Cattle detection using oblique UAV images. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M. The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Isolation of transfected fibroblast clones for use in nuclear transfer and transgene detection in cattle embryos. Autoria: MELO, E. O.; SOUSA, R. V.; IGUMA, L. T.; FRANCO, M. M.; RECH FILHO, E. L.; RUMPF, R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2005

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