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Advances in artificial intelligence, computer vision, and high-performance computing have enabled the creation of efficient solutions to monitor pests and identify plant diseases. In this context, we... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2021

Abstract Honey bees are responsible for pollinating many native and cultivated plant species. These insects can be affected by many pathogens, including fungi and bacteria, both of which can form spor... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2016

Traditional change detection approaches have been proven to be difficult in detecting vegetation changes in the moist tropical regions with multitemporal images. This paper explores the integration of... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008

Paclobutrazol (PBZ), a growth regulator that inhibits gibberellin synthesis, has been applied in the management of mango (Mangifera indica L.) floral induction at the São Francisco River Valley (North... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2004

The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2024

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