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A comprehensive review of climate change and plant diseases in Brazil. Autoria: ANGELOTTI, F.; HAMADA, E.; BETTIOL, W. Analyzing the impacts of climate change on phytosanitary problems in Brazil is crucial due to the country’s special role in global food security as one of the largest producers of essential commoditie... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Bacillus-based biological control of plant diseases. Autoria: CAWOY, H.; BETTIOL, W.; FICKERS, P.; ONGENA, M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Research approaches, adaptation strategies, and knowledge gaps concerning the impacts of climate change on plant diseases. Autoria: GHINI, R.; HAMADA, E.; ANGELOTTI, F.; COSTA, L. B.; BETTIOL, W. This review discusses the present trends in studies on the impacts of climate change on plant diseases. Firstly, the approaches used for studying the potential effects of altered temperature, water av... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F. Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plan... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Automatic image-based detection and recognition of plant diseases - a critical view. Autoria: BARBEDO, J. G. A. This paper presents a critical analysis of the current state and future perspectives for the use of digital images applied to plant pathology. The differences between the processes of automatic detect... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Using brainwave patterns recorded from plant pathology experts to increase the reliability of ai-based plant disease recognition system. Autoria: MEIR, Y.; BARBEDO, J. G. A.; KEREN, O.; GODOY, C. V.; AMEDI, N.; SHALOM, Y.; GEVA, A. B. This study investigates how the use of electroencephalograms from plant pathology experts can improve the accuracy and robustness of image-based artificial intelligence models dedicated to plant disea... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
From detection to protection: the role of optical sensors, robots,and arti?cial intelligence in modern plant disease management. Autoria: MAHLEIN, A. K.; BARBEDO, J. G. A.; CHIANG, K. S.; DEL PONTE, E. M.; BOCK, C. H. In the past decade, there has been a recognized need for innovative methods to monitor and manage plant diseases, aiming to meet the precision demandsof modern agriculture. Over the last 15 years, sig... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy. Autoria: BOCK, C. H.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.; BOHNENKAMP, D.; MAHLEIN, A. K. Abstract. The severity of plant diseases, traditionally the proportion of the plant tissue exhibiting symptoms, is a key quantitative variable to know for many diseases and is prone to error. Good qua... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
The importance of biodiversity in crop rotations under direct drill in controlling weeds, plant diseases and crop pests. Autoria: FONTANELI, R. S.; SANTOS, H. P. dos; VARGAS, L.; MACIEL, J. L. N.; SALVADORI, J. R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Approaches to assess climate change effects on plant disease: (1) impacts of rising CO2 in Brazil. Autoria: GHINI, R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008

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