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Near-real time deforestation detection in the Brazilian Amazon with Sentinel-1 and neural networks. Autoria: SILVA, C. A.; GUERRISI, G.; DEL FRATE, F.; SANO, E. E. Optical-based near-real time deforestation alert systems in the Brazilian Amazon are ineffective in the rainy season. This study identify clear-cut deforested areas through Neural Network (NN) algorit... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapeamento de áreas cafeeiras por classificação automática utilizando medidas textuais. Autoria: SOUZA, V. C. O. de; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Mosaicos de imagens aéreas sequenciais construídos automaticamente. Autoria: TARALLO, A. de S.; SILVA. F. A. da; HIRAGA, A. K.; PAIVA, M. S. V. de; JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Uso de mosaico de imagens aéreas como ferramenta de auxílio ao diagnóstico de diversas culturas. Autoria: TARALLO, A. de S.; HIRAGA, A. K.; MARTINEZ, G. A. G.; PAIVA, M. S. V.; JORGE, L. A. de C.; SENGER, H. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Análise e classificação textural de áreas de mata e café na região de Machado-MG. Autoria: SOUZA, V. C. O. de; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L. O objetivo desse trabalho é usar medidas texturais para classificar áreas de mata e café utilizando imagens do satélite Landsat 5. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Desenvolvimento de um sistema automático para a geração de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JUNIOR, J. O elevado número de imagens diariamente disponíveis pelos satélites hoje em operação torna a geração de produtos derivados do sensor AVHRR uma rotina trabalhosa e com um certo nível de intervenção hum... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2005
Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents an automatic method based on digital image processing for analyzing the leaves of soybean plants hosting whiteflies. The method is capable not only of counting and measur... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Classificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat-5 para análise do padrão de uso agrícola das terras do sudoeste goiano. Autoria: FERREIRA, C. E. G.; PRADO, R. B.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C.; NAUMOV, A. No estudo em questão, utilizou-se um classificador por regiões, que utiliza, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial que envolve a relação com seus vizinhos. Eles procuram si... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. Autoria: LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Monitoramento temporal de variáveis espectrais em áreas do Pantanal utilizando dados AVHRR/NOAA-17. Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Embora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão d... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010

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