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Near-real time deforestation detection in the Brazilian Amazon with Sentinel-1 and neural networks. Autoria: SILVA, C. A.; GUERRISI, G.; DEL FRATE, F.; SANO, E. E. Optical-based near-real time deforestation alert systems in the Brazilian Amazon are ineffective in the rainy season. This study identify clear-cut deforested areas through Neural Network (NN) algorit... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapeamento de áreas cafeeiras por classificação automática utilizando medidas textuais. Autoria: SOUZA, V. C. O. de; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Mosaicos de imagens aéreas sequenciais construídos automaticamente. Autoria: TARALLO, A. de S.; SILVA. F. A. da; HIRAGA, A. K.; PAIVA, M. S. V. de; JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Uso de mosaico de imagens aéreas como ferramenta de auxílio ao diagnóstico de diversas culturas. Autoria: TARALLO, A. de S.; HIRAGA, A. K.; MARTINEZ, G. A. G.; PAIVA, M. S. V.; JORGE, L. A. de C.; SENGER, H. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Análise e classificação textural de áreas de mata e café na região de Machado-MG. Autoria: SOUZA, V. C. O. de; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L. O objetivo desse trabalho é usar medidas texturais para classificar áreas de mata e café utilizando imagens do satélite Landsat 5. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Desenvolvimento de um sistema automático para a geração de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JUNIOR, J. O elevado número de imagens diariamente disponíveis pelos satélites hoje em operação torna a geração de produtos derivados do sensor AVHRR uma rotina trabalhosa e com um certo nível de intervenção hum... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2005
Classificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat-5 para análise do padrão de uso agrícola das terras do sudoeste goiano. Autoria: FERREIRA, C. E. G.; PRADO, R. B.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C.; NAUMOV, A. No estudo em questão, utilizou-se um classificador por regiões, que utiliza, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial que envolve a relação com seus vizinhos. Eles procuram si... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. Autoria: LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Monitoramento temporal de variáveis espectrais em áreas do Pantanal utilizando dados AVHRR/NOAA-17. Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Embora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão d... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Monitoramento temporal de variáveis espectrais em áreas do Pantanal utilizando dados AVHRR/NOAA-17. Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Embora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão d... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009

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