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A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Autoria: OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Estimativa da biomassa da parte aérea em pastagem de Urochloa decumbens com o uso de um sensor proximal de refletância do dossel. Autoria: NOGUEIRA, G. R.; MORAIS, M. S. de; MENEGAZZO, L.; BONANI, W. L.; ZORGETTO, A. A.; BERNARDI, A. C. de C.; MOSCHINI, L. E.; PEZZOPANE, J. R. M. As gramíneas forrageiras tropicais, como a Urochloa (syn. Brachiaria) decumbens, são as mais utilizadas na bovinocultura extensiva e intensiva do Brasil. A U. decumbens é altamente aclimatada, princip... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Land use/cover classification in the Brazilian Amazon using satellite images. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; LI, G.; MORAN, E.; HETRICK, S.; FREITAS, C. DA C.; SANT'ANNA, S. J. Land use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. Acquiring useful data from agricultural areas has always been somewhat of a challenge, as these are often expansive, remote, and vulnerable to weather events. Despite these challenges, as te... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. Autoria: CAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V. Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o ma... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Forage mass estimation in silvopastoral and full sun systems: evaluation through proximal remote sensing applied to the SAFER model. Autoria: ALMEIDA, S. L. H. DE; SOUSA, J. B. C.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; BOSI, C.; ADAMI, M.; ZERBATO, C.; BERNARDI, A. C. de C.; SILVA, G. B. S. da; SILVA, R. P. DA Abstract: The operational slowness in the execution of direct methods for estimating forage mass, an important variable for defining the animal stocking rate, gave rise to the need for methods with fa... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Medição do crescimento do diâmetro de tronco utilizando sensor de movimento e posição. Autoria: MAZZARO, R. V.; REISSER JUNIOR, C.; ROMANO, L. R.; TIMM, L. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Sistema sensor para detecção de cianobactérias e toxinas relacionadas em amostras líquidas. Autoria: BERTUCCI NETO, V.; CONSOLIN FILHO, N.; FERREIRA, E. J.; VIERA, A. A. H.; MATTOSO, L. H. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Conectividade no campo: agricultura e pecuária de precisão em sistemas integrados. A presença de árvores nos sistemas de produção proporciona modificações positivas. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Soil and satellite remote sensing variables importance using machine learning to predict cotton yield. Autoria: CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; FERREIRA, F. M.; SEBEN JUNIOR, G. de F.; BRANDÃO, Z. N.; SILVA, R. P. da; SHIRATSUCHI, L. S. Remote sensing (RS) in agriculture has been widely used for mapping soil, plant, and atmosphere attributes, as well as helping in the sustainable production of the crop by providing the possibility of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

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