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A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Autoria: OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. Acquiring useful data from agricultural areas has always been somewhat of a challenge, as these are often expansive, remote, and vulnerable to weather events. Despite these challenges, as te... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. Autoria: CAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V. Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o ma... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Forage mass estimation in silvopastoral and full sun systems: evaluation through proximal remote sensing applied to the SAFER model. Autoria: ALMEIDA, S. L. H. DE; SOUSA, J. B. C.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; BOSI, C.; ADAMI, M.; ZERBATO, C.; BERNARDI, A. C. de C.; SILVA, G. B. S. da; SILVA, R. P. DA Abstract: The operational slowness in the execution of direct methods for estimating forage mass, an important variable for defining the animal stocking rate, gave rise to the need for methods with fa... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Medição do crescimento do diâmetro de tronco utilizando sensor de movimento e posição. Autoria: MAZZARO, R. V.; REISSER JUNIOR, C.; ROMANO, L. R.; TIMM, L. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Sistema sensor para detecção de cianobactérias e toxinas relacionadas em amostras líquidas. Autoria: BERTUCCI NETO, V.; CONSOLIN FILHO, N.; FERREIRA, E. J.; VIERA, A. A. H.; MATTOSO, L. H. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Conectividade no campo: agricultura e pecuária de precisão em sistemas integrados. A presença de árvores nos sistemas de produção proporciona modificações positivas. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Soil and satellite remote sensing variables importance using machine learning to predict cotton yield. Autoria: CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; FERREIRA, F. M.; SEBEN JUNIOR, G. de F.; BRANDÃO, Z. N.; SILVA, R. P. da; SHIRATSUCHI, L. S. Remote sensing (RS) in agriculture has been widely used for mapping soil, plant, and atmosphere attributes, as well as helping in the sustainable production of the crop by providing the possibility of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Distribuição espacial das propriedades eletromagnéticas e gamarradiométricas do solo e sua relação com o relevo e atributos químicos e físicos do solo. Autoria: RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. M. O mapeamento detalhado dos atributos do solo requer um grande número de amostras de campo, o que poderia ser facilitado pelo uso de sensores eletromagnéticos de campo, ditos sensores proximais. A port... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Variabilidade espacial da condutividade elétrica aparente ao longo do perfil do solo de vinhedos comerciais. Autoria: COSTA, B. R. S.; FARINASSI, L. G.; RABELLO, L. M.; VAZ, C. M. P.; BASSOI, L. H. A caracterização da variabilidade espacial da condutividade elétrica aparente do solo (CEa) de vinhedos comerciais a partir do sensoriamento proximal dessa propriedade em diferentes intervalos de prof... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

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