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Autoria: CAMPOS, A. T.; CASTRO, J. de O.; SCHIASSI, L.; YANAGI JUNIOR, T.; PIRES, M. de F. A.; MATTIOLI, C. C. ABSTRACT - The goal of this study was to develop a fuzzy model to predict the occupancy rate of free-stalls facilities of dairy cattle, aiding to optimize the design of projects. The following input v... ... |
Autoria: MASSRUHA, S. M. F. S.; SANDRI, S.; WAINER, J.; MORANDI, M. A. B. The goal of this paper is to give an overview of a general problem-solving framework for diagnosis, investigation and treatment tasks, that incorporates concepts of abductive inference, fuzzy set logi... ... |
Autoria: MEZA, L. A.; GOMES, E. G.; MELLO, J. C. C. B. S. de; BIONDI NETO, L.
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Autoria: BIONDI NETO, L.; MELLO, J. C. C. B. S. de; MEZA, L. A.; GOMES, E. G. Interval DEA frontiers are here used in situation where one input or output is subject to uncertainty in its measurement and is presented as an interval data. We built an efficient frontier without an... ... |
Autoria: SAQUI, D.; SAITO, J. H.; JORGE, L. A. de C.; PIASSI, R. B.
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Autoria: SAQUI, D.; SAITO, J. H.; JORGE, L. A. de C.; PIASSI, R. B.
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Autoria: BARROS, B. R. de; SANTOS, E. L. dos; FREITAS. G. M. G. V.; GARCIA, J. B.; SANTOS, S. A.
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Autoria: ARBEX, W. A.; SILVA, M. V. G. B.; OLIVEIRA, F. C. DE; CARVALHO, L. A. V. DE
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Autoria: CUNHA, L. M. S.; ANTUNES, J. F. G.; MOURA, M. F. Seres humanos são capazes de lidar com processos bastante complexos, baseados em informações imprecisas ou aproximadas. Para apoiar esses processos, os Sistemas de Inferência Fuzzy Inference Systems (... ... |
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