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How efficiently Genome-Wide Association Studies (GWAS) identify prolificity-determining genes in sheep. Autoria: BENAVIDES, M. V.; SOUZA, C. J. H. de; MORAES, J. C. F. Genome wide association studies are performed to narrow down or, better still, pinpoint the region or genes involved in the regulation of a known phenotype. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Estudo de associação genômica ampla para importantes características agronômicas em Coffea canephora. Autoria: CARNEIRO, F. de A.; AQUINO, S. O. de; MATTOS, N. G.; VALERIANO, J. C.; CARNEIRO, W. W. de J.; RODRIGUES, G. C.; CARVALHO, M. A. de F.; VEIGA, A. D.; GRATTAPAGLIA, D.; SILVA JUNIOR, O. B. da; MARRACCINI, P.; VIEIRA JUNIOR, I. C.; BALESTRE, M.; ANDRADE, A. C. RESUMO: O Estudo de Associação Genômica Ampla (Genome-Wide Association Studies ? GWAS) surgiu com o intuito de capturar o efeito de genes na determinação de determinada característica fenotípica. Para... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of Brazilian Nelore beef cattle. Autoria: MUDADU, M. de A.; PORTO-NETO, L. R.; MOKRY, F. B.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; NICIURA, S. C. M.; THOLON, P.; ALENCAR, M. M. de; HIGA, R. H.; ROSA, A. do N.; FEIJO, G. L. D.; FERRAZ, A. L. J.; SILVA, L. O. C. da; MEDEIROS, S. R. de; LANNA, D. P.; NASCIMENTO, M. L.; CHAVES, A. S.; SOUZA, A. R. D. L.; PACKER, I. U.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; SIQUEIRA, F.; MOURÃO, G. B.; COUTINHO, L. L.; REVERTER, A.; REGITANO, L. C. de A. Nelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat qual... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Preliminary studies for identification of SNPs associated with ribeye area in Canchim cattle. Autoria: LIMA, A. O. de; MOKRY, F. B.; TIZIOTO, P. C.; MUDADU, M. de A.; HIGA, R. H.; MEIRELLES, S. L. C.; REGITANO, L. C. de A. A genome wide-association study (GWAS) was performed with 400 animals with extreme phenotypes for REA, using the RandomForest methodology. From this analysis, 7 SNPs in the 3,4989,224 to 3,689,224 int... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Genômica. Autoria: VIANELLO, R. P.; RESENDE, R. T.; BRONDANI, C. Introdução. Marcadores Moleculares mais Utilizados em Análise Genômica. Tecnologias Disponíveis para Identificação de Marcadores Genômicos. Análise Genômica no Melhoramento de Plantas. Caracterização... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes: implementação em R. Autoria: GUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. O objetivo deste trabalho é a criação de um pacote R (R CORE TEAM, 2014) que implemente quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS, considerando adaptações para aplicação em espécies animai... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Goodness of fit comparisons among five bayesian models in genome-wide association of tick resistance in brazilian Hereford and Braford beef cattle. Autoria: SOLLERO, B. P.; GOMES, C. C. G.; ROSO, V. M.; HIGA, R. H.; YOKOO, M. J.; CARDOSO, L. L.; CAETANO, A. R.; CARDOSO, F. F. This study aimed to compare five models fitness and top effect SNPs obtained with three different Bayesian GWAS methods applied to cattle tick resistance in Braford and Hereford. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
The analysis of candidate genes and loci involved with carotenoid metabolism in cassava (Manihot esculenta Crantz) using SLAF-seq. Autoria: LUO, X.; CARVALHO, L. J. C. B.; LI, K.; CHEN, S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Bioinformática aplicada à agricultura. Autoria: GIACHETTO, P. F.; HIGA, R. H. Este capítulo tem por objetivo colocar o leitor a par do estado da arte das principais aplicações da bioinformática na agricultura, particularmente àquelas relacionadas ao melhoramento genético animal... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Identification of a pleiotropic locus for beef quality and feed efficiency in cattle using bi-trait genome-wide association analysis. Autoria: BUSS, C. E.; PETRINI, J.; MOURAO, G. B.; GEISTLINGER, L.; WOLF, J. B.; DINIZ, W. J. da S.; ROCHA, M. I. P.; AFONSO, J.; LIMA, A. O. de; TIZIOTO, P. C.; TULLIO, R. R.; ANDRADE, B. G.; COUTINHO, L. L.; REGITANO, L. C. de A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017

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