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Mapping Three Decades of Changes in the Brazilian Savanna Native Vegetation Using Landsat Data Processed in the Google Earth Engine Platform. Autoria: ALENCAR, A.; SHIMBO, J. Z.; LENTI, F.; MARQUES, C. B.; ZIMBRES, B.; ROSA, M.; ARRUDA, V.; CASTRO, I.; RIBEIRO, J. P. F. M.; VARELA, V.; ALENCAR, I.; PIONTEKOWSKI, V.; RIBEIRO, V.; BUSTAMANTE, M. M. C.; SANO, E. E.; BARROSO, M. Widespread in the subtropics and tropics of the Southern Hemisphere, savannas are highly heterogeneous and seasonal natural vegetation types, which makes change detection (natural vs. anthropogenic) a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Net primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors. Autoria: RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J. Net Primary Productivity (NPP) is an important indicator of vegetation growth status and ecosystems health. NPP can be estimated through remote sensing data, using vegetation indices such as NDVI. How... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). Autoria: MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Automatização da extração de informações de séries temporais Landsat-8 como subsídio ao estudo de paisagem no Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Autoria: SIQUEIRA, K. W. de S.; ROSOT, M. A. D.; LUZ, N. B. da Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning. Autoria: MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique betwe... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Georreferenciamento dos pivôs centrais de irrigação no Brasil: ano base 2020. Autoria: GUIMARAES, D. P.; LANDAU, E. C. O Brasil é um importante produtor global de alimentos. A agricultura irrigada tem possibilitado o aumento da produtividade e a extensão do período apto para a produção agrícola, o que também represent... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Cadernos de geoprocessamento 4: metodologia para elaboração de mosaico de imagens do Google Earth. Autoria: GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; CARLETO, R. D.; GONÇALVES, F. M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Metodologia para a Geração de Mosaicos Semicontrolados a partir de Imagens Orbitais Provenientes do Google Earth. Autoria: MIURA, A. K.; CUNHA, H. N. da; FILIPPINI ALBA, J. M.; NÖBREGA, M. R. R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Land use/land cover classification and scale effect analysis for a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope data. Autoria: BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G. This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Elaboração de mosaico com imagens do Google Earth. Autoria: CARLETTO, R. D. B.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010

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