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Autoria: ALENCAR, A.; SHIMBO, J. Z.; LENTI, F.; MARQUES, C. B.; ZIMBRES, B.; ROSA, M.; ARRUDA, V.; CASTRO, I.; RIBEIRO, J. P. F. M.; VARELA, V.; ALENCAR, I.; PIONTEKOWSKI, V.; RIBEIRO, V.; BUSTAMANTE, M. M. C.; SANO, E. E.; BARROSO, M. Widespread in the subtropics and tropics of the Southern Hemisphere, savannas are highly heterogeneous and seasonal natural vegetation types, which makes change detection (natural vs. anthropogenic) a... ... |
Autoria: MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados... ... |
Autoria: RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J. Net Primary Productivity (NPP) is an important indicator of vegetation growth status and ecosystems health. NPP can be estimated through remote sensing data, using vegetation indices such as NDVI. How... ... |
Autoria: MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique betwe... ... |
Autoria: SIQUEIRA, K. W. de S.; ROSOT, M. A. D.; LUZ, N. B. da
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Autoria: JESUS, I. R. D. de; COSTA, H. G. This paper aims to investigate the role of production engineers in the public sector. In the past, engineers used to be hired in the public sector only to work with technical issues in some department... ... |
Autoria: BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G. This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data. |
Autoria: MIURA, A. K.; CUNHA, H. N. da; FILIPPINI ALBA, J. M.; NÖBREGA, M. R. R.
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