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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F. Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plan... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Automatic image-based detection and recognition of plant diseases - a critical view. Autoria: BARBEDO, J. G. A. This paper presents a critical analysis of the current state and future perspectives for the use of digital images applied to plant pathology. The differences between the processes of automatic detect... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Fluorescence microscope images combined to chemometric tools for recognition of citrus varieties. Autoria: PEREIRA, F. M. V.; MILORI, D. M. B. P. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. Autoria: SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Um estudo de descritores e classificadores para reconhecimento de bagas de café. Autoria: STRINGHINI, P. H. F.; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos baseados na utilização de diferentes descritores e classificadores foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 3.393 imagens de café e não-café ant... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do culti... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Application of Digital Imaging Allied to Chemometrics in the Use of Non-destructive Phenotyping of Sesame Seeds. Autoria: NASCIMENTO FILHO, W. B. do; IDADE, M. J. A.; PANERO, F. dos S.; SMIDERLE, O. J. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. Autoria: SANTOS, A. A. dos; AVILA, S.; SANTOS, T. T. RESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although dis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013

Mostrando 1 - 10 de 526 resultados.

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