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Automatically measuring early and late leaf spot lesions in peanut plants using digital image processing. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents a method to measure the lesions originated by the Cercospora arachidicola and Cercosporidium personatum fungi, which cause, respectively, the early and late leaf spots in... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents an automatic method based on digital image processing for analyzing the leaves of soybean plants hosting whiteflies. The method is capable not only of counting and measur... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Automated body score assessment for dairy cows using depth image processing. Autoria: BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. Abstract: The body condition score (BCS) is the most helpful system available to dairy farmers to assess the nutritional status of cows, as it indicates the body fat levels of the animals. Body condit... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review. Autoria: SILVA, J. G. J. da; NARCISO, M. G.; GONÇALVES, C. A evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impact... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents a new method based on digital image processing techniques such as color transformations and mathematical morphology, as well as on some specialist knowledge, to provide e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although dis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Digital image processing for identification of black sigatoka. Autoria: SILVA, S. H. M. G. da; MORAES, W. da S.; BENDINI, H. do N.; PADOVANI, C. R.; JORGE, L. A. de C.; SEVEGNANI, K. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar. Autoria: LIMA, J. P. N.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; YANO, I. H. Resumo: A presença de falhas de plantio está entre os maiores motivos para quebra de produção da cana-de-açúcar, sendo que em alguns casos é necessário proceder-se o replantio das áreas afetadas. Send... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Recomendações para a geração de composições de máximo valor a partir de imagens AVHRR/NOAA. Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M. As imagens de satélite são uma fonte importante de informações sobre a superfície terrestre, pois sua visão sinóptica, temporal e multiespectral auxilia no entendimento dos processos que ocorrem nos e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Geologic and geomorphologic features applied for identification of wine terroir unit by digital image processing, spectroradiometric and GIS techniques in Encruzilhada do Sul, RS, Brazil. Autoria: HOFF, R.; DUCATI, J. R.; BERGMANN, M. Results in the characterization of a new wine terroir unit in south Brazil are reported. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010

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