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Fusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests. Autoria: VERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. Remote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Evaluation of the nutritional status of corn by vegetation indices via aerial images. Autoria: ANDRADE JUNIOR, A. S. de; MELO, F. de B.; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J. The objective of this study is to determine the vegetation indices (IV) as a means of identifying the nutritional status of corn, with respect to the soil nitrogen and potassium, using the aerial imag... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Monitoramento do desenvolvimento do milho por meio do VANT. Autoria: ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mathematical models for metric features extraction from RGB-D sensor. Autoria: SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; KAMCHEN, S. G.; CONDOTTA, I. C. F. S. Abstract. The use of the RGB-D camera has been applied in several fields of science. That popularization is due to the emergence of technologies such as the Intel® RealSenseTM D400 series. However, de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Comparação entre sensores imageadores embarcados em veículos aéreos não tripulados na obtenção de parâmetros biofísicos para a agricultura. Autoria: SANTOS, M. C. dos; COSTA, J. V. S.; CARVALHO, M. T. de M.; MADARI, B. E.; FERREIRA, M. E.; LIMA, G. S. A. de Veículos aéreos não tripulados (VANTs), conhecidos como drones, já são bastante utilizados na agricultura, principalmente no mapeamento de doenças e produtividade, geralmente embarcados com sistema de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Experimento didático de quimiometria empregando imagens digitais obtidas por celular para determinar adulteração de azeite de oliva com óleo de soja: um tutorial, parte VI. Autoria: RIOS, C. A.; SOUZA, A. M. de; POPPI, R. J.; BREITKREITZ, M. C. The aim of this manuscript was to show the concepts involving data treatment of RGB based image analysis by univariate and multivariate approaches - the latter using Partial Least Squares (PLS) - usin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Green extraction of natural colorants from food residues: colorimetric characterization and nanostructuring for enhanced stability. Autoria: LAURIA, V. B. M.; SILVA, L. P. da Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Sensoriamento remoto proximal na pesquisa agropecuária: passos iniciais. Autoria: LUIZ, A. J. B.; NEVES, M. C. Resumo: Após décadas de uso do sensoriamento remoto orbital na agricultura, a possibilidade de uso de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA - Remotely Piloted Aircraft) está mudando... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). Autoria: MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Autoria: ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; FERREIRA, M. E.; SOARES, L. P.; OLSEN, S. I.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; TYMUS, J. R. C.; BALIEIRO, C. P.; MATSUMOTO, M. H.; GROHMANN, C. H. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

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