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Seleção de características aplicada ao processamento de imagens digitais. Autoria: FERREIRA, E. J.; JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Predição da textura e classificação do solo através da análise multivariada de imagens digitais. Autoria: MORAIS, P. A. O.; SOUZA, D. M.; MADARI, B. E. A textura do solo representa a distribuição quantitativa das partículas minerais menores que 2 mm: areia, argila e silte. Esses parâmetros viabilizam a classificação do solo e essa, por sua vez, orien... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Avaliando a fertilidade do solo com imagens digitais. Autoria: MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de Imagens digitais de 177 amostras de solo de três regiões do Brasil foram utilizadas para desenvolver uma metodologia de análise dos parâmetros de fertilidade do solo: carbono orgânico total e textura.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Estado da arte das técnicas de contagem de elementos específicos em imagens digitais. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Contagem de células. Contagem de bactérias e/ou colônias de bactérias. Contagem de árvores. Contagem de pessoas. Contagem de frutas. Contagem de estruturas específicas em amostras de solo. Contagem de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Influência do solo na identificação de doses de nitrogênio em trigo utilizando classificadores multivariados com base em imagens digitais. Autoria: SENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. M. de; ALVES, E. A.; MAGALHÃES, J. R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Utilização de imagens digitais para estimativa da infestação de Brachiaria brizantha na cultura de milho. Autoria: SHIRATSUCHI, L. S.; FONTES, J. R. A.; RODRIGUES, M. A. O objetivo deste trabalho foi determinar um método indireto e prático para avaliar a infestação de Brachiaria brizantha por meio de imagens digitais em consórcio com o milho. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Medição de frutos de pimentão por imagens digitais usando o software Tomato Analyzer®. Autoria: MELO, R. A. de C. e; PILON, L.; BITENCOURT, B. S.; GUEDES, J. S.; MOITA, A. W. Este estudo comparou a eficácia da análise de imagens digitais usando o software Tomato Analyzer® (TA) para medir o comprimento e a largura do pimentão com a análise manual. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes. Autoria: ANDRADE, R. G.; DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P. Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na ide... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Autoria: GAROFALO, D. F. T.; MESSIAS, C. G.; LIESENBERG, V.; BOLFE, E. L.; FERREIRA, M. C. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do s... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Processamento de imagens digitais e gestão da informação. Autoria: TAKEMURA, C. M.; DRUCKER, D. P. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014

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