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Modelagem espaço-temporal para imputação de dados em séries de precipitação diária. Author(s): CARVALHO, J. R. P. de; NAKAI, A. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Neste trabalho, o modelo espaço-temporal foi usado na estimativa de dados diários de precipitação. Foram utilizados dados provenientes dos registros pluviométricos de diversas estações meteorológicas,... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Multiple imputation to fill in missing data in soil physico-hydricalproperties database. Author(s): OLIVEIRA, L. M. de; LIMA, H. V. de; RODRIGUES, S.; CARVALHO, E. J. M.; TORRES, L. C. Valores faltantes em banco de dados é um problema comum e quase inevitável. A imputação múltipla (IM) é ummétodo estatístico eficiente para estimar valores ausentes em um conjunto de dados incompleto.... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Trinta anos de dados de precipitação diária para todos os municípios do Rio Grande do Sul. Author(s): PAZZIANOTTO, C. B.; SILVA, F. A. M. da; NEVES, M. C.; LUIZ, A. J. B. Resumo: O Programa Nacional de Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC) é baseado em tecnologia desenvolvida pela Embrapa, considerada uma das mais importantes contribuições para balizar atividad... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Estudo da função Gama e mapa auto-organizável como metodologia para validação e imputação de precipitação diária em séries temporais de estações meteorológicas. Author(s): MANCINI, A. L.; VICTORIA, D. de C. Resumo - O uso da função Gama e de mapas auto-organizáveis são métodos descritos na literatura para compreensão do regime pluviométrico de uma região. Este trabalho relata o estudo destas ferramentas... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Discussão da Relação dos Índices de Vegetação com a Biomassa e o Carbono do Solo Considerando Dados Orbitais. Author(s): FILIPPINI ALBA, J. M.; SILVA, L. F. da; CHAVES, R. D. Repository: BDPA Publication year: 2016
A Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento da Embrapa como mecanismo para a gestão de dados de pesquisa agropecuários. Author(s): BERTIN, P. R. B.; FORTALEZA, J. M.; SILVA, A. C. da; OKAWACHI, M. F.; CARDOSO, M. de O. Repository: BDPA Publication year: 2019
Estratégia para levantamento e análise dos dados. Author(s): LOPES, F. R. F.; CAMILLO, J.; PADUA, J. G.; GIMENES, M. A.; BURLE, M. L.; BARBIERI, R. L. Repository: BDPA Publication year: 2022
Banco de dados hidrometeorológicos do projeto HidroJipa. Author(s): VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; PAZ, A. R. DA O projeto ?Modelagem hidrológica e sensores orbitais para estudos de impactos de mudança de uso e cobertura das terras sobre a disponibilidade hídrica na Bacia do Rio Ji-Paraná (RO)? (HidroJipa) visa... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
A parceria para Governo Aberto como plataforma para o avanço da Ciência Aberta no Brasil. Author(s): BERTIN, P. R. B.; FORTALEZA, J. M.; OKAWACHI, M. F. Repository: BDPA Publication year: 2019

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