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Use of Bayesian Inference to correlate in vitro embryo production and in vivo fertility in zebu bulls. Autoria: SUDANO, M. J.; CRESPILHO, A. M.; FERNANDES, C. B.; MARTINS JUNIOR, A.; PAPA, F. O.; RODRIGUES, J.; MACHADO, R.; LANDIM-ALVARENGA, F. da C. The objective of this experiment was to test in vitro embryo production (IVP) as a tool to estimate fertility performance in zebu bulls using Bayesian inference statistics. Oocytes were matured and fe... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Genetic evaluation and selection in jatropha curcas through frequentist and bayesian inferences. Autoria: EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I.; ALVES, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LAVIOLA, B.; BHERING, L. L. An accurate and efficient statistical method for genetic evaluation is a key requirement for progress in any breeding program. Thus, the present study aimed to evaluate the performance of Frequentist... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Multiple-trait model through Bayesian inference applied to Jatropha curcas breeding for bioenergy. Autoria: PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; COELHO, I. F; ALVES, R. A.; LAVIOLA, B. G.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait model tends to be the best alternative for the analysis of repeated measures, since they consider the genetic and residual correlations between measures and improve the selective accura... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Heterogeneity of variance and genetic parameters for milk production in cattle, using Bayesian inference. Autoria: CAMARGO JUNIOR, R. N. C.; FERNANDES, L. da S.; PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; ARAUJO, C. V. de; SILVA, A. G. M. e; MARQUES, J. R. F.; SILVA, W. C. da; ARAUJO, S. I. de; CASTRO, S. R. S. de; SILVA, L. K. X.; CASTRO, S. V.; LOURENÇO JUNIOR, J. de B. The goal of this study was to verify the effect of heterogeneity of variance (HV) on milk production in up to 305 days of lactation (L305) of daughters of Girolando, Gir and Holstein sires, as well as... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Application of bayesian inference in animal breeding using the Intergen program: manual of version 1.2. Autoria: CARDOSO, F. F. Introduction; What?s New in Version 1.2; Parameter file; How to run the program; How to continue an ongoing chain; Output files. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Bayesian inference in genetic parameter estimation of visual scores in Nellore beef-cattle. Autoria: FARIA, C. U. de; KOURY FILHO, W.; MAGNABOSCO, C. de U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; BEZERRA, L. A. F.; LÔBO, R. B. The aim of this study was to estimate the components of variance and genetic parameters for the visual scores which constitute the Morphological Evaluation System (MES), such as body structure (S), pr... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Heterogeneity of variance and genetic parameters for milk production up to 305 days in girolando cattle by bayesian inference. Autoria: FERNANDES, L. da S.; ARAÚJO, C. V. de; TEIXEIRA, C. de S.; MENEZES, F. L. de; SILVA, F. G. da; SILVA, M. V. G. B.; PANETTO, J. C. do C.; VALENTE, T. da S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Interação genótipo-ambiente na raça holandesa utilizando modelo de norma de reação. Autoria: COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; CARDOSO, F. F.; BRACCINI NETO, J.; AMBROSINI, D. P.; MOURA, M. Q. DE Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Estimação da sensibilidade ambiental do mérito genético para produção de leite usando modelo de norma de reação. Autoria: COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; CARDOSO, F. F.; BRACCINI NETO, J.; AMBROSINI, D. P.; NAZIAZENO, N. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Análise genética de peso em um rebanho de bovinos Nelore. Autoria: PASSAFARO, T. L.; FRAGOMENI, B. de O.; GONÇALVES, D. R.; MORAES, M. M. de; TORAL, F. L. B. O objetivo deste trabalho foi determinar os parâmetros genéticos para o peso de bovinos Nelore, do nascimento até 1.000 dias de idade, por meio de modelos de regressão aleatória. Utilizaram-se 115.096... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016

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