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Autoria: SANTOS, W. J. R. dos; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; VOLPATO, M. M. L.

This work evaluates the influence of slope in the classification of remotely sensed images used to map coffee lands of the region of Três Pontas in the state of Minas Gerais in Brazil. A Landsat image... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

Autoria: CAON, I. L.; BECKER, W. R.; GANASCINI, D.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. de S.; PRUDENTE, V. H. R.; OLDONI, L. V.; ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.

RESUMO. O uso combinado de sensores com melhor resolução temporal com sensores de melhor resolução espacial, têm permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre. Desse modo destacam-se os alg... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Autoria: ROMERO, C. W. DA S.; SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; GARCON, E. A. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.

O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados da classificação de uso e ocupação, utilizando o algoritmo MaxVer para imagens Landsat 8, entre resultados de imagem de única data e image... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Autoria: ABDON, M. de M.; OLIVEIRA, M. S.; LUCIANO, A. C. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da

A degradação das pastagens pode ser definida como um processo evolutivo de perda de vigor, produtividade e capacidade de recuperação natural constituindo atualmente um dos maiores problemas para a pec... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

Autoria: LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da

A utilização de imagens de satélite juntamente com o sensoriamento remoto e o SIG (Sistema de Informação Geográfica), tem colaborado para identificação de áreas degradadas, constituindo uma importante... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

Autoria: CECHIM JUNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G.

ABSTRACT. The knowledge on reliable estimates of areas under sugarcane cultivation is essential for the Brazilian agribusiness, since it helps in the development of public policies, in determining pri... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

Autoria: CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; CARVALHO JUNIOR, W. de

O presente estudo tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais para predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados sensores remotos orbitais e atributos do terreno derivados de um... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2007

Autoria: DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B.

A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Autoria: COSTA, T. C. e C. da; MARCO JUNIOR, P. de; BRITES, R. S.

Mapas de uso/cobertura da terra gerados por meio de estratégias de classificação não paramétrica de uma imagem Landsat TM foram comparados ao resultado gerado pelo tradicional classificador de máxima... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2005

Autoria: COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M.

Diante do grande desafio que é classificar imagens de sensoriamento remoto de café, o objetivo deste trabalho foi aplicar o novo algoritmo QMAS para classificar áreas de café comparando os resultados... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2011

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