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MODIS Time Series to Detect Anthropogenic Interventions and Degradation Processes in Tropical Pasture. Autoria: AGUIAR, D. A.; MELLO, M. P.; NOGUEIRA, S. F.; GONÇALVES, F. G.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. The unavoidable diet change in emerging countries, projected for the coming years, will significantly increase the global consumption of animal protein. It is expected that Brazilian livestock product... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Soy production area estimates in Mato Grosso, Brazil, using MODIS NDVI time series. Autoria: VICTORIA, D. de C.; COUTINHO, A. C.; PAZ, A. R. da Brazil is the second largest soy producer in the world, with an estimated crop of 57 million tons in 2008/2009 season (CONAB). Total planted area accounted for 21.7 million ha, 26% of which is located... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Mapping Fractional Cropland Distribution in Mato Grosso, Brazil Using Time Series MODIS Enhanced Vegetation Index and Landsat Thematic Mapper Data. Autoria: ZHU, C.; LU, D.; VICTORIA, D. de C.; DUTRA, L. V. Mapping cropland distribution over large areas has attracted great attention in recent years, however, traditional pixel-based classification approaches produce high uncertainty in cropland area stati... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Monitoring the temporal dynamics of four vegetation cover types from the Pantanal using the wavelet transform applied to a time-series of EVI/MODIS data. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Although one of the most preserved ecosystems in Brazil, the Pantanal suffers under problems such as fire, deforestation and changes in the flood and drought cycles. Monitoring all the extension of th... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Mapping of summer agricultural crops in the Alto Paraguai basin through EVI/MODIS time series. Autoria: CECHIM JÚNIOR, C.; ANTUNES, J. F. G.; JOHANN, J. A.; ESQUERDO, J. C. D. M. The main land use and land cover (LULC) changes that a given area passes over the time can be evaluated by using spatial-temporal analysis of satellites images. Then, it is possible to identify the LU... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil. Autoria: VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. DA; COUTINHO, A. C.; KASTENS, J.; BROWN, J. C. The objective of this work was to evaluate a simple, semi‑automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Classifying multiyear agricultural land use data from Mato Grosso using time-series MODIS vegetation index data. Autoria: BROWN, J. C.; KASTENS, J. H.; COUTINHO, A. C.; VICTORIA, D. de C.; BISHOP, C. R. MODIS 250-m NDVI and EVI datasets are now regularly used to classify regional-scale agricultural land-use practices in many different regions of the globe, especially in the state of Mato Grosso, Braz... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Quantification of flooded areas of Pantanal by sub-pixel classification of modis time-series data. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Floods in the Pantanal affect the fish production and influence the dynamics of vegetation, also changing the meat production. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flo... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Estimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series. Autoria: SIQUEIRA, D. A. B.; VAZ, C. M. P.; SILVA, F. S. da; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; FRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; BELOT, J. L.; SOUZA, M. de; PERINA, F. J.; CHAGAS, S. das Abstract: Satellite remote sensing data expedite crop yield estimation, offering valuable insights for farmers’ decision making. Recent forecasting methods, particularly those utilizing machine learni... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Assessing the optimal preprocessing steps of MODIS time series to map cropping systems in Mato Grosso, Brazil. Autoria: KUCHLER, P. C.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; GAETANO, R.; ARVOR, D.; FERRAZ, R. P. D. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020

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