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Autoria: SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SIQUEIRA, E. R. de; TEIXEIRA, O. A.; MORAES, A. da C.; SANTOS, A. V. Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de análise espacial baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de Kohonen (SOM, do inglês Self-Organizing Map) para detecção de áreas/zona... ... |
Autoria: ARCOVERDE, G. F. B.; ALMEIDA, C. M. de; XIMENES, A. de C.; MAEDA, E. E.; ARAUJO, L. S. de O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (S... ... |
Autoria: SILVA, M. A. S. da; SANTOS, A. V.; DOMPIERI, M. H. G.; MEDEIROS, S. dos S.; ALMEIDA, M. R. M. de Visando oferecer subsídios para a avaliação do Plano Territorial de Desenvolvimento Rural Sustentável do Ministério do Desenvolvimento Agrário este trabalho teve como objetivo a aplicação da análise d... ... |
Autoria: SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; GALINA, M. H. Este trabalho apresenta o sistema de análise exploratória de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural não-supervisionada do tipo Mapa Auto-organizável de Kohonen, sistema TerraSOM.... ... |
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Autoria: CARVALHO JUNIOR, W. de; SANTOS, H. G. dos; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D.; CRISOLIA, T. O Mapa de Solos do Brasil, na escala 1:5.000.000 e a sua respectiva legenda atualizada para o segundo nível do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) - 2ª edição é uma iniciativa da Embr... ... |
Autoria: COSTA, M. D. A. da; FIDALGO, E. C. C.; SCHULER, A. E.
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