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 Autoria: CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. Advances in artificial intelligence, computer vision, and high-performance computing have enabled the creation of efficient solutions to monitor pests and identify plant diseases. In this context, we... ... |
 Autoria: OLIVEIRA, D. A. B.; PEREIRA, L. G. R.; BRESOLIN, T.; FERREIRA, R. E. P.; DREA, J. R. R. In livestock operations, systematically monitoring animal body weight, bio-metric body measurements, animal behavior, feed bunk, and other difficult-to-measure phenotypes is manually unfeasible due to... ... |
 Autoria: FREIRA, L.; GUERREIRO, T. M.; CARAMÊS, E. T. S.; LOPES, L. L.; ORLANDO, E. A.; PEREIRA, G. E.; PALLONE, J. A. L.; CATHARINO, R. R.; SANT'ANA, A. S. Ochratoxin A is the main contaminant mycotoxin of grapes produced mainly by Aspergillus niger and Aspergillus carbonarius. Besides, it is possible that the formation of modified mycotoxin occurs throu... ... |
 Autoria: SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M. Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (? 1 m²), permitindo varreduras aéreas e... ... |
 Autoria: VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. DA; COUTINHO, A. C.; KASTENS, J.; BROWN, J. C. The objective of this work was to evaluate a simple, semi‑automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series... ... |
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