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Autoria: MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD... ... |
Autoria: ARBEX, W. A.; CARVALHO, L. A. V. de; SILVA, M. V. G. B.
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Autoria: OLIVEIRA, R. R. S. de; VENTURIERI, A. Este artigo tem como objetivo apresentar o mapeamento automatizado de Tipologias de Paisagem ? TP, através de mineração de dados e métricas de Ecologia de Paisagem, utilizando os dados do projeto Terr... ... |
Autoria: WERNER, J. P. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cul... ... |
Autoria: MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas ag... ... |
Autoria: DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. Resumo. Este trabalho procurou avaliar o potencial de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. Foram avaliadas quatro técnicas: Redes Neurais Art... ... |
Autoria: ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A. RESUMO: Os dados do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem coberturas de áreas com grande extensão e alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o... ... |
Autoria: TANAKA, R. S.; KASHIWARA, R. H.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoia... ... |
Autoria: VOLPATO, M. M.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; ANDRADE, L. N. de; SOARES, W. L.; SOUZA, V. C. O.; ALVARENGA, M. T.; BOELL, M. G. O monitoramento fitossanitário possibilita prever o aparecimento ou aumento de intensidade da cercosporiose (Cercospora coffeicola Berkeley & Cooke) em cafeeiros. Tradicionalmente esse monitoramento é... ... |
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