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 Autoria: DIAS, V. F.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para... ... |
 Autoria: YAMADA, A. K.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B.; HIGA, R. H. A mineração de textos é uma área de PD&I cujo objetivo é a busca por padrões, tendências e regularidades em documentos textuais. O primeiro e mais importante passo do processo de mineração de textos c... ... |
 Autoria: YASUDA, R. S.; HIGA, R. H. Este trabalho se insere no projeto "Rede Genômica Animal" e tem por objetivo construir uma ferramenta que utilize técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de dados de expe... ... |
 Autoria: HIGA, R. H.; YASUDA, R. S.; MOURA, M. F.; GIACHETTO, P. F. RESUMO: Neste artigo é apresentado um projeto para utilização de técnicas de mineração de textos para análise e priorização de genes candidatos em experimentos de varredura genômica, visando a inclusã... ... |
 Autoria: ALBUQUERQUE, D. L. de; REZENDE, S. O.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F.
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 Autoria: VARGAS, R. N. P.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.; REZENDE, S. O. Resumo. Atualmente, é comum que usuários levem em consideração o contexto geográfico dos documentos nos processos de Recuperação de Informação. No entanto, os sistemas convencionais de extração de inf... ... |
 Autoria: TAKAGI, C. H.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F. O objetivo deste trabalho é criar um ambiente que integre as várias ferramentas desenvolvidas e utilizadas nos projetos Tiena (MOURA et al., 2010) e Ainfo6 (PRAXEDES et al., 2009). |
 Autoria: MOURA, M. F.; TARARAM, G. M.; MARCACINI, R. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, L. E. A.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; EVANGELISTA, S. R. M. Neste trabalho é apresentado o software CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento, com base em técnicas de mineração de textos sobre artigos científi... ... |
 Autoria: NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. S.; REZENDE, S. O. No presente trabalho é avaliada a aplicação de seis diferentes métodos não-supervisionados para seleção de atributos em Mineração de Textos, sendo um destes proposto pelos autores. |
 Autoria: TANAKA, R. S.; KASHIWARA, R. H.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoia... ... |
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