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Autoria: DIAS, V. F.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para... ... |
Autoria: RODRIGUES, D. DE C.; ROCHA, M. L.; TREVISAN, D. M. DE Q.; JORGE, L. A. de C.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; BARBOSA, R. M. RESUMO: Análise de imagens de plantações estão consolidados no mercado da agricultura de precisão. Nesse sentido, a utilização de técnicas de processamento de imagem, mineração de imagem e inteligênci... ... |
Autoria: SANTOS, J. V. dos; MANGRICH, A. S.; NOVOTNY, E. H.; PEREIRA, B. F.; PILLON, C. N. Reservas de xisto ocorrem em diversos estados brasileiros. Um afloramento expressivo é o da Formação Irati, em São Mateus do Sul, PR, onde a mineração do xisto é realizada a céu aberto pela Unidade de... ... |
Autoria: BRESSANI, F. A.; TREVIZAN, L. C.; FERREIRA, M. M. C.; NOGUEIRA, A. R. de A.; NÓBREGA, J. A.
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Autoria: NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. S.; REZENDE, S. O. No presente trabalho é avaliada a aplicação de seis diferentes métodos não-supervisionados para seleção de atributos em Mineração de Textos, sendo um destes proposto pelos autores. |
Autoria: YAMADA, A. K.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B.; HIGA, R. H. A mineração de textos é uma área de PD&I cujo objetivo é a busca por padrões, tendências e regularidades em documentos textuais. O primeiro e mais importante passo do processo de mineração de textos c... ... |
Autoria: TANAKA, R. S.; KASHIWARA, R. H.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoia... ... |
Autoria: MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD... ... |
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