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Utilizando técnicas preditivas que combinam modelagem e seleção de atributos. Autoria: VIEIRA, F. D.; OLIVEIRA, S. R. de M. Percebe-se nos últimos anos, devido principalmente ao grande avanço da área de tecnologia de informação, que um enorme volume de dados cresce de forma acelerada em diversos campos de conhecimento, o q... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Predição da qualidade de caquis ‘Rama Forte’ após remoção da adstringência com CO2. Autoria: AMORIM, C.; ALVES FILHO, R. de G.; GARRUTI, D. dos S.; BENDER, R. J.; ANTONIOLLI, L. R. Caquis ‘Rama Forte’ são adstringentes e, portanto, necessitam de um tratamento para remoção da adstringência antes do consumo. Muito tem-se buscado a predição das características internas de qualidade... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil. Autoria: FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICIQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Uma das principais questões nos estudos que envolvem a modelagem preditiva da distribuição de espécies é como obter informações sobre os registros de ocorrência destas espécies. No caso das espécies f... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Distribuição potencial do ácaro-vermelho-das-palmeiras (Raoiella indica Hirst) na América do Sul baseada no modelo de máxima entropia. Autoria: MORAIS, E. G. F. de; AMARO, G. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar. Autoria: CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A. O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Insights into pearl millet (Pennisetum glaucum (l.) r. br.) phenotypic diversity by predictive metabolomics. Autoria: PIMENTEL, M. P. C.; PASSOS, A. M. A. dos; PRIGENT, S.; CASSAN, C.; FERREIRA, M. S. L.; PÉTRIACQ, P.; SANTOS, M. C. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Avaliação do modelo NRC para predição do consumo de materia seca por vacas leiteiras manejadas em pastos tropicais. Autoria: JARDIM, J. G.; MELLO, B. L. B. DE; GORIA, L. S.; DERESZ, F.; VIEIRA, R. A. M.; ROHEM JR. N. M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Seleção genômica para ganhos na produtividade de grãos em pinhão-manso. Autoria: SANTOS, A. dos; LAVIOLA, B. G.; CARNEIRO, A. de S.; FERREIRA, A. G. C.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; ROCHA, L. de S.; FALCAO, R.; BRASILEIRO, M. G.; SILVA, T. V. da; COSTA, L. T. da; RODRIGUES, E. V. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Modelagem difusa para tomada de decisão na investigação de SNPs. Autoria: OLIVEIRA, F. C. DE; ARBEX, W. A.; BORGES, C. C. H. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Modelagem difusa e implementação de sistemas de inferência com o fuzzyMorphic.pl. Autoria: ARBEX, W. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011

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