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 Autoria: SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; MONTIBELLER, B.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, D. S.; FORMAGGIO, A. R.; MAURANO, L. E. P. Abstract: The agricultural activity can greatly benefit from remote sensing technology (RS). Optical passive RS has been vastly explored for agricultural mapping and monitoring, in despite of cloud co... ... |
 Autoria: VERAMENDI, W. N. C.; CRUVINEL, P. E. The processing of multispectral images acquired with embedded cameras in unmanned aerial vehicles (drones) has brought new opportunities for precision agriculture. In this study a method for evaluatin... ... |
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 Autoria: LIMA, G. S. A. de; FERREIRA, M. E.; SALES, J. C.; PASSOS, O. de S.; MAGGIOTTO, S. R.; MADARI, B. E.; CARVALHO, M. T. de M.; MACHADO, P. L. O. de A. In Brazil, agriculture consumes most of the available freshwater, especially in the Cerrado biome, where the rain cycle is marked by long periods of drought. This study, conducted at the Brazilian Agr... ... |
 Autoria: SANCHES, I. D.; FEITOSA, R. Q.; ACHANCCARAY, P.; MONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SOARES, M. D.; PRUDENTE, V. H. R.; VIEIRA, D. C.; MAURANO, L. E. P. Abstract: The monitoring of agricultural activities at a regular basis is crucial to assure that the food production meets the world population demands, which is increasing yearly. Such information ca... ... |
 Autoria: BIANCHINI, V. de J. M.; MASCARIN, G. M.; SILVA, L. C. A. S.; ARTHUR, V.; CARSTENSEN, J. M.; BOELT, B.; SILVA, C. B. da Abstract: The use of non-destructive methods with less human interference is of great interest in agricultural industry and crop breeding. Modern imaging technologies enable the automatic visualizatio... ... |
 Autoria: LU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Four distinctly different classifiers were used to analyze multispectral data. Which of these classifiers is most suitable for a specific study area is not always clear. This paper provides a comparis... ... |
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