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Land use/cover classification in the Brazilian Amazon using satellite images. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; LI, G.; MORAN, E.; HETRICK, S.; FREITAS, C. DA C.; SANT'ANNA, S. J. Land use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Application of the Kolmogorov-Smirnov test to compare greenhouse gas emissions over time. Autoria: LUIZ, A. J. B.; LIMA, M. A. de Abstract: The national inventories of greenhouse gas (GHG) emissions, which are periodically prepared by countries that signed the Climate Change Convention, compute emissions from anthropogenic sourc... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Genetic diversity and ISSR marker association with the quality of pineapple fiber for use industry. Autoria: SOUZA, C. P. F.; FERREIRA, C. F.; SOUZA, E. H.; SENA NETO, A. R.; MARCONCINI, J. M.; LEDO, C. A. S.; SOUZA, F. V. D. Interest in biodegradable products such as natural fibers for use in various industries is growing. These fibers are an inexpensive alternative with environmentally friendly appeal in comparison to ot... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Parametrization of the Davis Growth Model using data of crossbred zebu cattle. Autoria: BIASE, A. G.; DIAS, C. T. dos S.; BARIONI, L. G.; ALBERTINI, T. Z.; MARTORANO, L. G.; OLTJEN, J. W.; LANNA, D. P. D.; OLIVEIRA, P. P. A.; MEDEIROS, S. R. de; TORRES JUNIOR, R. A. de A. The system of differential equations proposed by Oltjen et al. [1986, named Davis Growth Model (DGM)] to represent cattle growth has been parameterized with data from Bos taurus (British) and Bos indi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. Autoria: BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. We propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligan... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016

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