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 Autoria: CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. Advances in artificial intelligence, computer vision, and high-performance computing have enabled the creation of efficient solutions to monitor pests and identify plant diseases. In this context, we... ... |
 Autoria: RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens dig... ... |
 Autoria: YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; CRUZ, S. A. B. da; SALVAIA, F. P. Identificar e mapear falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar em espaços ocupados por plantas daninhas a partir de imagens de VANTs Existem diversos trabalhos realizados para identificar falhas... ... |
 Autoria: BEUCHLE, R.; EVA, H. D.; MIRANDA, E. E. de; HOLLER, W. A.; OSHIRO, O. T.; ACHARD, F. At the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, a methodology has been developed to monitor the pan-tropical forest cover with remote sensing data for the years 1990-2000-2005 in Latin... ... |
 Autoria: OLIVEIRA, L. C. de; NAKASONE, A. K.; SILVA, C. S.; BONFIM, K. Bacterial spot, caused by Xanthomonas axonopodis pv. passiflorae, is a disease that has limited the cultivation of passionfruit in various orchards in Brazil. The objective of this work is to characte... ... |
 Autoria: BRITO, L. G.; BARBIERI, F. da S.; OLIVEIRA, M. C. de S.; GUERRERO, F. D.
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 Autoria: CARDOSO, D. B.; ROSA, S. D. V. F. da; CLEMENTE, P. E. G.; GALLEP, C. M.; PADILHA, L.
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 Autoria: CEZARO, A. M.; RIGO, A. A.; MARTINAZZO, J.; MUENCHEN, D. K.; MANZOLI, A.; CORREA, D. S.; STEFFENS, J.; STEFFENS, C.
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 Autoria: SORIANO, B. M. A.; RAMOS, L.; OLIVEIRA, M.; PELLEGRIN, L. A. Desde 2000, a Embrapa Pantanal vem monitorando as ocorrências de focos de calor (FC) no Pantanal brasileiro, onde pode ser observado que dependendo da variação do clima entre anos, ocorre maior ou men... ... |
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