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Exploring Object-Based CNN Architecture for Land Cover Classification of HighResolution Remote Sensing Data. Autoria: MARTINS, V.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
RapidEye object-based image classification and landscape ecology analysis to support the geospatial component of the Brazilian National Forest Inventory. Autoria: LUZ, N.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MATTOS, P. P. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J.; PIOTTO, D.; GOMIDE, D.; SOUZA, G. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. Autoria: LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Global tropical forest cover change assessment with medium spatial satellite imagery using a systematic sample grid - data, methods and first results. Autoria: BEUCHLE, R.; EVA, H. D.; MIRANDA, E. E. de; HOLLER, W. A.; OSHIRO, O. T.; ACHARD, F. At the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, a methodology has been developed to monitor the pan-tropical forest cover with remote sensing data for the years 1990-2000-2005 in Latin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Prediction of cattle density and location at the frontier of Brazil and Paraguay using remote sensing. Autoria: AMARAL, T. B.; GOND, V.; TRAN, A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
A segmentation approach to delineate zones for differential nitrogen intervention. Autoria: OLIVEIRA, R. P. de; WHELAN, B.; MCBRATNEY, A. Multi-source and -temporal data integration is expected to support the delineation of within-field management zones that may better conform to unique combinations of crop yield variations. This work a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Data mining and object based image analysis applied to soybean areas classification through time-series TM/ETM+ images. Autoria: SCHULTZ, B.; BERTANI, G.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, D. S.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Dados de sensoriamento remoto na análise do uso e cobertura da terra do município de Caconde (SP). Autoria: LEANDRO, V. B. S.; SILVA, G. B. S. da; BOLFE, E. L. O objetivo deste trabalho é elaborar um mapa do uso e ocupação da terra do município de Caconde, localizado no estado de São Paulo, por meio da técnica de classificação orientada a objeto. A classific... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Developments in forest monitoring under the Brazilian National Forest Inventory: multi-source and hybrid image classification approaches. Autoria: LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de; COSTA, C. R. da Information on forest and tree resources as well as land use and land cover (LULC) maps are a growing demand which Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is designed to meet through field and re... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
A comparative analysis of ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. Autoria: LI, G.; LU, D.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M. This paper explores the use of ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSARL-band (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a t... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012

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