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Autoria: NASCIMENTO FILHO, W. B. do; IDADE, M. J. A.; PANERO, F. dos S.; SMIDERLE, O. J.
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Autoria: LOMBA, L. F. D.; JESUS, L. de; RUBINSZTEJN, H. K. S.; GONDA, L.; PIRES, P. P.
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Autoria: SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. Resumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uv... ... |
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Autoria: CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Elíptica de Fourier (EFA) e análise discriminante foram usadas para identificar soja (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), red root pigweed (Amarathus retrofiexus) e velvetleaf (... ... |
Autoria: PFEIFER, L. F. M.; CASTRO, N. A. de; DUARTE, P. de N.; MENEGHELLO, L.; SCHNEIDER, A. O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito do flunixin meglumine (FM) após a inseminação artificial em tempo-fixo (IATF) sobre a taxa de prenhez de vacas de leite. |
Autoria: LESSA, S. S.; PAES, R. C. S.; SANTORO, P. N.; MAURO, R. de A.; VIEIRA-DA-MOTTA, O.
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Autoria: BRANCO, T.; MOURA, D. J. de; NÄÄS, I. de A.; LIMA, N. D. da S.; KLEIN, D. R.; OLIVEIRA, S. R. de M. Abstract. Broiler productivity is dependent on a range of variables; among them, the rearing environment is a significant factor for proper well-being and productivity. Behavior indicates the bird´s i... ... |
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