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Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem. Autoria: NEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R. Introdução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de m... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Avaliação do modelo NRC para predição do consumo de materia seca por vacas leiteiras manejadas em pastos tropicais. Autoria: JARDIM, J. G.; MELLO, B. L. B. de; GORIA, L. S.; DERESZ, F.; VIEIRA, R. A. M.; ROHEM JUNIOR, N. M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Floração e frutificação de pessegueiros submetidos a distintas épocas de poda. Autoria: GONÇALVES, M. A.; MACHADO, J. T. M.; TONIN, J.; VIGNOLO, G.; HÖHN, D.; ANTUNES, L. E. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Efeito de diferentes épocas de poda na qualidade de pêssegos de mesa. Autoria: GONÇALVES, M. A.; AZEVEDO, F. Q.; PICOLOTTO, L.; ANTUNES, L. E. C.; RASEIRA, M. do C. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Insights into pearl millet (Pennisetum glaucum (l.) r. br.) phenotypic diversity by predictive metabolomics. Autoria: PIMENTEL, M. P. C.; PASSOS, A. M. A. dos; PRIGENT, S.; CASSAN, C.; FERREIRA, M. S. L.; PÉTRIACQ, P.; SANTOS, M. C. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil. Autoria: FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICIQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Uma das principais questões nos estudos que envolvem a modelagem preditiva da distribuição de espécies é como obter informações sobre os registros de ocorrência destas espécies. No caso das espécies f... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. Autoria: SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Seleção genômica para ganhos na produtividade de grãos em pinhão-manso. Autoria: SANTOS, A. dos; LAVIOLA, B. G.; CARNEIRO, A. de S.; FERREIRA, A. G. C.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; ROCHA, L. de S.; FALCAO, R.; BRASILEIRO, M. G.; SILVA, T. V. da; COSTA, L. T. da; RODRIGUES, E. V. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Diferentes Épocas de Poda de Frutificação para o Pessegueiro em Região de Clima Subtropical. Autoria: FERRAZ, R. A.; LEONEL, S.; ANTUNES, L. E. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Efeito de diferentes tipos de poda no pegamento de frutos de pessegueiro em Pelotas/RS. Autoria: GONÇALVES, M. A.; AZEVEDO, F. Q.; VIGNOLO, G. K.; SILVA, W. S. V. da; PICOLOTTO, L.; ANTUNES, L. E. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011

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