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Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. Autoria: CROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includ... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. Autoria: LIMA L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; SUELA, M. M.; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S. Genome-wide selection (GWS) is based on a large number of markers widely distributed throughout the genome. Genome-wide selection provides for the estimation of the effect of each molecular marker on... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Mixed-effects height prediction model for Juniperus procera trees from a Dry Afromontane Forest in Ethiopia. Autoria: TESHOME, M.; BRAZ, E. M.; TORRES, C. M. M. E.; RAPTIS, D. I.; MATTOS, P. P. de; TEMESGEN, H.; RUBIO-CAMACHO, E. A.; SILESHI, G. W. Tree height is a crucial variable in forestry science. In the current study, an accurate height prediction model for Juniperus procera Hochst. ex Endl. trees were developed, using a nonlinear mixed-ef... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Genome-wide family prediction unveils molecular mechanisms underlying the regulation of agronomic traits in Urochloa ruziziensis. Autoria: MARTINS, F. B.; AONO, A. H.; MORAES, A. da C. L.; FERREIRA, R. C. U.; VILELA, M. de M.; PESSOA FILHO, M. A. C. de P.; RODRIGUES-MOTTA, M.; SIMEÃO, R. M.; SOUZA, A. P. de Tropical forage grasses, particularly those belonging to the Urochloa genus, play a crucial role in cattle production and serve as the main food source for animals in tropical and subtropical regions.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Autoria: SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. The objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea ara... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Structure and functional prediction of a microbial community involved in a full-scale biofilter treating wastewater odor. Autoria: ALLIEVI, M. J.; CANTAO, M. E.; DELFORNO, T. P.; CRUZ, L. M. de O.; SILVEIRA, D. D.; BELLI FILHO, P. Abstract: The efficiency of biofilters depends on the microbial community, so it is crucial to understand the structural/functional dynamics and identify the key microbial genera associated with treat... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Prediction of enteric methane production and yield in dairy cattle using a Latin America and Caribbean database. Autoria: CONGIO, G. F. S.; BANNINK, A.; MAYORGA, O. L.; RODRIGUES, J. P. P.; BOUGOUIN, A.; KEBREAD, E.; SILVA, R. R.; MAURÍCIO, R. M.; SILVA, S. C. DA; OLIVEIRA, P. P. A.; MUÑOZ, C.; PEREIRA, L. G. R.; GÓMEZ, C.; ARIZA-NIETO, C.; RIBEIRO-FILHO, H. M. N.; CASTELÁN-ORTEGA, O. A.; ROSERO-NOGUERA, J. R.; TIERI, M. P.; RODRIGUES, P. H. M.; MARCONDES, M. I.; ASTIGARRAGA, L.; ABARCA, S.; HRISTOV, A. N. ABSTRACT: Successful mitigation efforts entail accurate estimation of on-farm emission and prediction models can be an alternative to current laborious and costly in vivo CH4 measurement techniques. T... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. Autoria: BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. We propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligan... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Pattern-based prediction of population outbreaks. Autoria: PALMA, G. R.; GODOY, W. A. C.; ENGEL, E.; LAU, D.; GALVAN, E.; MASON, O.; MARKHAM, C.; MORAL, R. A. Resumo: A complexidade e a importância prática dos surtos de insetos tornaram o problema de prever surtos um foco de pesquisa recente. Propomos o método de Previsão Baseada em Padrões (PBP) para preve... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs. Autoria: TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; CRUZ, C. D.; AZEVEDO, C. F.; PAIXÃO, D. M.; BARROSO, L. M. A.; VERARDO, L. L.; RESENDE, M. D. V. de; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. The aim of the present study was to propose and evaluate the use of factor analysis (FA) in obtaining latent variables (factors) that represent a set of pig traits simultaneously, for use in genome-wi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016

Mostrando 1 - 10 de 419 resultados.

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