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Autoria: MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Probabilistic climate information, including climate forecasts, often rely on time series data of prognostic variables (Y, eg. rainfall or yield), represented as cumulative distribution probabilities... ... |
Autoria: MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; BAETHGEN, W. Seasonal probabilistic forecast systems (SPFS) based on the analogue years approach (AYA) are used worldwide and provide valuable information for decision makers managing climate-sensitive systems (Si... ... |
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Autoria: MAIA, A. de H. N.; PADOVANI, C. R.; SORIANO, B. M. A. Resumo: Sumários descritivos dos vieses, em conjunto com o estudo dos padrões de distribuição temporal e espacial, permitem quantificar a destreza do modelo na região de interesse. O mapeamento dos vi... ... |
Autoria: SILVA, F. A. M. da; EVANGELISTA, B. A.; MALAQUIAS, J. V. RESUMO:O Bioma Cerrado, com clima subtropical úmido, é responsável por cerca de 70% da produção agrícola do Brasil. Os principais produtos cultivados são o milho, soja, cana de açúcar e algodão. Previ... ... |
Autoria: BAMBINI, M. D.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Este manual tem por objetivo apresentar, de forma clara e objetiva, as funcionalidades da versão 2.0 do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo), a fim de que sejam facilmente compreendi... ... |
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