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Proximal soil sensing platform for effective mapping of soil attributes in Brazil. Sustainable management of agricultural lands requires detailed information on soil properties. Although the literature has shown the potential of PSS data integration to predict spatial variations of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Remote sensing and kriging with external drift to improve sparse proximal soil sensing data and define management zones in precision agriculture. The precision agriculture scientific field employs increasingly innovative techniques to optimize inputs, maximize profitability, and reduce environmental impacts. Therefore, obtaining a high number o... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Assessment of sugarcane harvesting residue effects on soil spectral behavior. When the harvesting of sugarcane involves a mechanized process, plant residues remain on the soil surface, which makes proximal and remote sensing difficult to monitor. This study aimed to evaluate, u... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Identifying soil horizons transitions for ground-truthing and interpreting ground penetrating radar (GPR) imagery of Planosols. The Ground Penetrating Radar (GPR) has potential to characterize soils both vertically and horizontally. The effectiveness of using GPR relies on the interpretation of soil targets in the radargrams.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Soil and satellite remote sensing variables importance using machine learning to predict cotton yield. Remote sensing (RS) in agriculture has been widely used for mapping soil, plant, and atmosphere attributes, as well as helping in the sustainable production of the crop by providing the possibility of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Spectral range (FRX-VIS-NIR-SWIR-MIR) interaction on the organic matter prediction. Organic matter (OM) is an important indicator of soil quality and, therefore, must be quantified quickly and efficiently. Besides traditional methods, and countless studies with sensors have been adva... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Influência das diferentes faces de exposição ao sol nos índices vegetativos e relativo de clorofila em cafés especiais. RESUMO. A cafeicultura tem se destacado no Brasil nos últimos anos, atingindo altos níveis de exportação. Desse modo, a busca por tecnologias que permitam melhorar a produtividade e a qualidade do pro... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Geração de zonas de manejo em pomares de macieiras com base em ndvi e produtividade: uma análise exploratória. RESUMO: Índices de vegetação, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), configuram ferramentas úteis para a geração de informações rápidas e precisas sobre as condições vegetativas... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapping soil erosion risk in Rondônia, Brazilian Amazonia: using rusle, remote sensing and GIS. This article discusses research in which the authors applied the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), remote sensing, and geographical information system (GIS) to the maping of soil erosion r... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Large-scale modeling of soil erosion with rusle for conservationist planning of degraded cultivated brazilian pastures. Pasture degradation is one of the major environmental and economic problems of Brazilian livestock production. Based on the estimates of soil loss in 140,297 km2 pasturelands of Goiás State and the Fe... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015

Mostrando 1 - 10 de 1.681 resultados.

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