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Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis. Autoria: ARCOVERDE, G. F. B.; ALMEIDA, C. M. de; XIMENES, A. de C.; MAEDA, E. E.; ARAUJO, L. S. de O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (S... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Reconhecimento de padrões da Spodoptera frugiperda na cultura do milho baseado em processamento avançado de imagens e aprendizado de máquina. Autoria: BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E. Atualmente, a identificação da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugperda) na cultura do milho (Zea mays) depende muito do fator humano, assim como seu controle ocorre principalmente por meio de armadi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Photon-Citrus: espectroscopia de fluorescência como ferramenta de diagnóstico precoce de huanglongbing (HLB) em citros. Autoria: CAMARGO, G. E. O.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS-BOAS, P. R. V. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
A abundância e distribuição espaço-temporal de artrópodes predadores em pimenta-malagueta são afetadas pelo manejo de plantas espontâneas. Autoria: FREITAS, E. C.; AMARAL, D. S. S. L.; HARWOOD, J. D.; SUJII, E. R.; VENZON, M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. Autoria: MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agricultu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Methodology to classify coffee beans samples through shape, colour and texture descriptors. Autoria: OYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. Autoria: OYAMA, P. I. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. Autoria: OYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES, C. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio – preliminares do desenvolvimento de uma metodologia baseada em TI para a predição da posição de átomos de hidrogênio em proteínas. Autoria: MANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F. Os primeiros resultados do desenvolvimento de um novo método para a localização do átomo de hidrogênio contido em grupos hidroxila da cadeia lateral dos aminoácidos é apresentado neste artigo. Os méto... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva. Autoria: SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. Resumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uv... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017

Mostrando 1 - 10 de 413 resultados.

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