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Reconhecimento de padrões da Spodoptera frugiperda na cultura do milho baseado em processamento avançado de imagens e aprendizado de máquina. Autoria: BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E. Atualmente, a identificação da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugperda) na cultura do milho (Zea mays) depende muito do fator humano, assim como seu controle ocorre principalmente por meio de armadi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio – preliminares do desenvolvimento de uma metodologia baseada em TI para a predição da posição de átomos de hidrogênio em proteínas. Autoria: MANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F. Os primeiros resultados do desenvolvimento de um novo método para a localização do átomo de hidrogênio contido em grupos hidroxila da cadeia lateral dos aminoácidos é apresentado neste artigo. Os méto... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Redes neurais artificiais aplicadas ao reconhecimento de padrões em folhas vegetais. Autoria: SILVA, W. A. da; COSTA, F. B.; BELTRÃO, N. E. de M.; DANTAS, J. P.; LIMA, R. L. S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina. Autoria: BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Desenvolvimento de um modelo de descritores de imagens para reconhecimento de padrões de plantas invasoras (folhas largas e folhas estreitas). Autoria: SANTOS, A. P. de O.; CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Método de reconhecimento de padrões de plantas invasoras de folhas largas e estreitas da cultura do milho (Zea mays L.) baseado no uso de informações de textura e visão computacional. Autoria: CRUVINEL, P. E.; KARAM, D. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Sistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico. Autoria: CRUVINEL, P. E.; TAKEDA, F. B.; SAITO, J. H.; OLIVEIRA, V. A.; MANTOVANI, E. C. A agricultura de precisão com a incorporação de tecnologia avançada no campo vem provocando uma revolução nos processos, sistemas e métodos do manejo agrícola, trazendo principalmente novas soluções p... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Photon-Citrus: espectroscopia de fluorescência como ferramenta de diagnóstico precoce de huanglongbing (HLB) em citros. Autoria: CAMARGO, G. E. O.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS-BOAS, P. R. V. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. Autoria: MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agricultu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis. Autoria: ARCOVERDE, G. F. B.; ALMEIDA, C. M. de; XIMENES, A. de C.; MAEDA, E. E.; ARAUJO, L. S. de O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (S... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011

Mostrando 1 - 10 de 217 resultados.

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