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Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) ducke utilizando redes neurais artificiais. Autoria: RODRIGUES, E. F.; OLIVEIRA, T. F. de; MADRUGA, M. R.; SILVEIRA, A. M. da Este trabalho apresenta um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) Ducke, com casca, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Compara os resultados com estimat... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Neurocomputação e sig no suporte ao planejamento urbano. Autoria: SILVA, M. A. S. da Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. Autoria: CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Utilização de redes neurais artificiais para predição de classes de solo em uma bacia hidrográfica no domínio de Mar de Morros. Autoria: CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; CARVALHO JUNIOR, W. de O presente estudo tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais para predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados sensores remotos orbitais e atributos do terreno derivados de um... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Algoritmo genético para construção de ensembles de redes neurais: aplicação à língua eletrônica. Autoria: FERREIRA, E. J.; DELBEM, A. C. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Mapeamento digital de atributos físicos e físico-hídricos do solo por técnicas de mineração de dados. Autoria: CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R. O presente estudo tem por objetivo comparar a eficiência dos modelos AR, RF e RNA na predição de atributos físicos e físico-hídricos do solo utilizando dados do sensor TM do Landsat 5 como covariáveis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar. Autoria: CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B. A informação de solo é necessária para o gerenciamento do ambiente agrícola. O objetivo deste trabalho foi aplicar redes neurais artificiais (RNAs) para a predição de classes de solos, utilizando como... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Predição de classes de solos de paisagens montanhosas da Serra do Mar, com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Autoria: CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; GUERRA, A. J. T.; CARVALHO JUNIOR, W. de Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Uso de redes neurais para a projeção climática no Brasil: temperatura mínima. Autoria: GUIMARAES, D. P.; ASSAD, E. D.; LANDAU, E. C.; COSTA, T. C. e C. da Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009

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