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A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction. Autoria: COSTA, J. A. da; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, A. C. C. multicollinearity and high dimensionality problems, making it impossible to obtain stable estimates through the traditional method of estimation based on ordinary least squares. To overcome such chall... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves. Autoria: BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F.; SERÃO, N. V. L.; CRUZ, C. D.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L.; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Background: Genomic growth curves are generally defined only in terms of population mean; an alternative approach that has not yet been exploited in genomic analyses of growth curves is the Quantile R... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Brachiaria plantaginea (Link) Hitchc. as a potential (new) source of shikimic acid. Quantification by NIR and PLS regression. Autoria: COSTA, M. C. A.; MATALLO, M. B.; FERREIRA, M. M. C.; QUEIROZ, S. C. do N. de; ALMEIDA, S. D. B.; FRANCO, D. A. S. Shikimic acid is a natural compound, precursor of the antiviral Oseltamivir used against influenza A. It is a scarce and expensive chemical, obtained mainly from seeds of shrubs natives in China and J... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits. Autoria: NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; VIANA, J. M. S.; AZEVEDO, C. F.; BARROSO, L. M. A. Genomic selection (GS) is a variant of marker-assisted selection, in which genetic markers covering the whole genome predict individual genetic merits for breeding. GS increases the accuracy of breedi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Brachiaria plantaginea as a potential (new) source of shikimic acid: quantification by NIR and PLS regression. Autoria: COSTA, M. C. A.; MATALLO, M. B.; FERREIRA, M. M. C.; QUEIROZ, S. C. do N. de; ALMEIDA, S. D. B.; FRANCO, D. A. S. Abstract: Shikimic acid is a natural organic compound produced in the biochemical pathways of eukaryotic organisms and is generally utilized as a starting material of the antiviral drug Oseltamivir (T... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Genetic evaluation for persistency of lactation in Holstein cows using a random regression model. Autoria: COBUCI, J. A.; EUCLYDES, R. F.; COSTA, C. N.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.; PEREIRA, C. S. A model for analyzing test day records including both fixed and random coefficients was applied to the genetic evaluation of first lactation data for Holstein cows. Data comprising 87045 test-day milk... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Assessing the significance of covariates in output oriented data envelopment analysis with two stage regression models. Autoria: SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G. We propose alternative regression models to assess the effects of covariates in output oriented DEA scores. We use probability choice models combined with specifications related to the gamma and to th... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Deep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images. Autoria: SANTOS; MARCATO JUNIOR, J.; ZAMBONI, P.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CAMPOS, E.; MATSUBARA, E. T. We assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 l... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Genetic parameters for test day milk yields of first lactation Holstein cows by random regression models. Autoria: MELO, C. M. R. de; PACKER, I. U.; COSTA, C. N.; MACHADO, P. F. Covariance components for test day milk yield using 263 390 first lactation records of 32 448 Holstein cows were estimated using random regression animal models by restricted maximum likelihood. Three... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Genetic parameters for milk production by using random regression models with different alternatives of fixed regression modeling. Autoria: COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J.; FREITAS, A. F. de Records of test-day milk yields of the first three lactations of 25,500 Holstein cows were used to estimate genetic parameters for milk yield by using two alternatives of definition of fixed regressio... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011

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