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 Autoria: FELIX NETO, J. da C.; SOUZA, L. J. de A.; ABREU, C. H. M. de; BÁRBARA, V. F.; CUNHA, H. F. A.; TAVARES-DIAS, M.; CUNHA, A. C. da O objetivo do trabalho foi analisar o padrão da precipitação, da vazão e do nível de marés semidiurnas na Bacia Hidrográfica do Rio Matapi em 2015, quando ocorreu o mais intenso fenômeno El Niño dos ú... ... |
 Autoria: SANTOS, T. V. dos; MAIA, A. de H. N.; MARTINS, E. J.; DEL PONTE, E. M. A ferrugem asiática é uma importante doença na cultura da soja. Os padrões espaciais e temporais de ocorrência e de severidade das epidemias nas diferentes safras são variáveis em função das condições... ... |
 Autoria: ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; BATISTELLA, M. The increase in demand for food and agricultural products has led to an expansion of agricultural areas in Brazilian lands over the last decade, notably the region between the states of Maranhão, Piau... ... |
 Autoria: VICTORIA, D. D. C.; OLIVEIRA, A. F. D.; GREGO, C. R. The high temporal resolution information obtained with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is of great value when it comes to monitoring changes in Earth surface. Since several l... ... |
 Autoria: MARQUES, D. V.; SOUZA, G. da S. e; SOUZA, M. O. de; MARRA, R. A cultura do café surgiu no Brasil como uma importante commodity a partir do século XIX. A fim de ressaltar sua relevância no mercado mundial e mostrar perspectivas futuras, o trabalho teve como foco... ... |
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 Autoria: MORENO, R. M. B.; MARTINS, M. A.; SCALOPPI JUNIOR, E. J.; GONÇALVES, P. S.; MATTOSO, L. H. C.
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 Autoria: DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de
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 Autoria: MICHETTI, M.; REIS, J. C. dos; KAMOI, M. Y. T.; LOPES, L. B. PT-BR: A implementação da política de preços do leite em Mato Grosso implica no entendimento de seu comportamento nas diferentes macrorregiões do estado. O objetivo deste artigo é compreender como fun... ... |
 Autoria: RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvid... ... |
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