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Autoria: LACERDA, F. F.; NOBRE, P.; SOBRAL, M. do C. M.; LOPES, G. M. B.; ASSAD, E. D. Este artigo mostra os resultados de pesquisa para o semiárido pernambucano utilizando séries temporais diárias de temperatura e de precipitação com mais de 40 anos, com cenários futuros de mudanças do... ... |
Autoria: SANTOS, T. V. dos; MAIA, A. de H. N.; MARTINS, E. J.; DEL PONTE, E. M. A ferrugem asiática é uma importante doença na cultura da soja. Os padrões espaciais e temporais de ocorrência e de severidade das epidemias nas diferentes safras são variáveis em função das condições... ... |
Autoria: COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, L. S. de; LANZA, D. A. Resumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmen... ... |
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Autoria: ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; BATISTELLA, M. The increase in demand for food and agricultural products has led to an expansion of agricultural areas in Brazilian lands over the last decade, notably the region between the states of Maranhão, Piau... ... |
Autoria: VICTORIA, D. D. C.; OLIVEIRA, A. F. D.; GREGO, C. R. The high temporal resolution information obtained with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is of great value when it comes to monitoring changes in Earth surface. Since several l... ... |
Autoria: COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. N.; SOUZA, R. C. M. With the amount of multitemporal and multiresolution images growing exponentially, the number of image segmentation applications is recently increasing and, simultaneously, new challenges arise. Hence... ... |
Autoria: ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C. O objetivo do trabalho foi realizar o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar no noroeste do Estado de São Paulo, utilizando a Transformada de Wavelet em séries temporais de dados EVI/MODIS, do ano... ... |
Autoria: RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvid... ... |
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